[发明专利]一种眼象与症状信息的信息关联方法

说明书

本申请公开了一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置，具体为采集图像样本和相应的人口学信息；对图像样本进行预处理，得到训练样本集；对训练样本集中的每个训练样本进行标注；利用训练样本集对深度残差神经网络进行训练，得到图像级分类器；将图像级分类器与人口学信息进行结合，得到糖尿病样本级分类器。即通过本方案能够得到一种糖尿病样本级分类器，该糖尿病样本级分类器能够将受检者的双眼眼象图像与相应症状信息建立关联，从而能够帮助医生对糖尿病进行有效诊断。具体来说，本申请的技术方案能够为医生提供一种诊断工具，而此种诊断工具不需要对受检者进行有创诊断，从而不仅避免了对受检者的身体创伤，还能够避免其发生感染。

技术领域

本申请涉及医疗系统技术领域，更具体地说，涉及一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置。

背景技术

长久以来，以中医为代表的传统医学在诊法上重在“表”的宏观层面，如望、闻、问、切；而现代医学重在生化、免疫、分子、基因等“里”的微观层面，为了实现“表里如一”的精准诊断，理应是传统与现代结合的精准诊断，理应是宏观微观相结合的精准诊断。只有做到了真正意义上的“表里如一”，才能实现真正意义上的精准化健康管理。

传统医学认为，人体因为疾病而显现的微小颜色变化，可以通过观察双目而得知。现代医学也认为，球结膜微循环的改变可以反映全身的情况，不论何种疾病在眼部球结膜微循环都有相应的改变。因此，目诊不但是“上工治未病”的重要技术，也是中西医结合的极佳路径。

然而，由于以往的目诊由于缺乏呈现眼象实体的载体，缺乏信息化、可视化的呈现形式，因而必须依靠医生的肉眼观察及个人经验来完成，自然就形成了各个不同的目诊流派，也就存在着极大的模糊性、主观性和不稳定性，这给目诊的临床、教学、科研都带来了诸多不便，严重限制了目诊的作用。

目前，针对糖尿病的诊断需要多次抽血检测血糖，不仅提高受检者及医护人员的时间、经济成本。最重要的是这种诊断方法为有创诊断，不仅给受检者带来身体创伤，还极容易造成受检者发生感染。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种眼象与症状信息的信息关联方法和装置，用于为医生提供一种诊断工具，以避免造成受检者身体创伤，并避免受检者发生感染。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种眼象与症状信息的信息关联方法，所述信息关联方法包括步骤：

采集图像样本和人口学信息，所述图像样本包括糖尿病人群的双眼眼象图像和正常人群的双眼眼象图像，所述人口学信息包括糖尿病人群的人口学信息和正常人群的人口学信息；

对所述图像样本进行预处理，得到训练样本集；

对所述训练样本集中的每个训练样本进行标注；

利用所述训练样本集对深度残差神经网络进行训练，得到图像级分类器；

将所述图像级分类器与所述人口学信息进行结合，得到糖尿病样本级分类器。

可选的，所述对所述图像样本进行预处理，得到训练样本集，包括步骤：

对所述双眼眼象图像进行前景提取处理，使所述双眼眼象图像中仅保留眼表巩膜图像和虹膜图像，并对所述双眼眼象图像进行归一化处理；

对所述双眼眼象图像进行增强处理，得到所述训练样本集。

可选的，所述对所述双眼眼象图像进行前景提取处理，包括步骤：

从所述图像样本中提取部分图像样本作为图像数据集，并对所述图像数据集进行标注；

基于经过标注的所述图像数据集构建前景分类数据集，所述前景分类数据集包括前景分类训练集、前景分类验证集和前景分类测试集；