[发明专利]人脸图像抓拍质量分析方法和系统

说明书

本发明提供了人脸图像抓拍质量分析方法和系统，其通过对目标场景进行连续多次拍摄获得关于目标场景的若干场景图像，并从该场景图像中提取得到人脸画面对应的像素区域，并根据人脸画面对应的像素区域的分辨率状态，选择其中两个像素区域作为目标像素区域，最后根据两个目标像素区域之间在色度值分布状态上的差异，确定对目标场景进行人脸图像抓拍的质量优劣，其能够以多个连续拍摄得到的场景图像为基础，通过对场景图像进行关于分辨率状态的摘选处理，以此得到相应的两个目标像素区域，再从色度值分布差异状态层面上对该两个目标像素区域进行人脸图像抓拍的质量优劣，从而提高人脸图像识别的可靠性以及改善人脸图像识别的识别效率。

技术领域

本发明涉及图像分析处理的技术领域，特别涉及人脸图像抓拍质量分析方法和系统。

背景技术

人脸图像识别广泛应用于不同场合中，其通过对目标对象进行拍摄，并对拍摄得到的人物图像进行识别处理，从而快速地和准确地确定目标对象的身份信息，以便于进一步对目标对象进行适应性的响应。但是，人脸识别的准确高低决定于人脸图像的抓拍质量，而现有技术通常都是以图像分辨率为依据判断人脸图像抓拍质量的高低，这种抓拍质量的判断方式标准单一，其难以对人脸图像的抓拍质量进行全面的和准确的分析判断，从而严重地制约人脸图像识别的可靠性以及不利于改善人脸图像识别的识别效率。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供人脸图像抓拍质量分析方法和系统，其通过对目标场景进行连续多次拍摄，以此相应地获得关于该目标场景的若干场景图像，并对该场景图像进行预处理，从而确定该场景图像中人脸画面对应的像素区域，并获取该人脸画面对应的像素区域在若干该场景图像中各自的分辨率状态，并根据该分辨率状态，从若干该像素区域中摘选其中两个像素区域作为目标像素区域，再获取两个该目标像素区域各自的色度值分布状态，并根据两个该目标像素区域之间在色度值分布状态上的差异，确定对该目标场景进行人脸图像抓拍的质量优劣；可见，该人脸图像抓拍质量分析方法和系统通过对目标场景进行连续多次拍摄获得关于目标场景的若干场景图像，并从该场景图像中提取得到人脸画面对应的像素区域，并根据人脸画面对应的像素区域的分辨率状态，选择其中两个像素区域作为目标像素区域，最后根据两个目标像素区域之间在色度值分布状态上的差异，确定对目标场景进行人脸图像抓拍的质量优劣，其能够以多个连续拍摄得到的场景图像为基础，通过对场景图像进行关于分辨率状态的摘选处理，以此得到相应的两个目标像素区域，再从色度值分布差异状态层面上对该两个目标像素区域进行分析处理，以此进行人脸图像抓拍的质量优劣，从而提高人脸图像识别的可靠性以及改善人脸图像识别的识别效率。

本发明提供人脸图像抓拍质量分析方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，对目标场景进行连续多次拍摄，以此相应地获得关于所述目标场景的若干场景图像，并对所述场景图像进行预处理，从而确定所述场景图像中人脸画面对应的像素区域；

步骤S2，获取所述人脸画面对应的像素区域在若干所述场景图像中各自的分辨率状态，并根据所述分辨率状态，从若干所述像素区域中摘选其中两个像素区域作为目标像素区域；

步骤S3，获取两个所述目标像素区域各自的色度值分布状态，并根据两个所述目标像素区域之间在色度值分布状态上的差异，确定对所述目标场景进行人脸图像抓拍的质量优劣；

进一步，在所述步骤S1中，对目标场景进行连续多次拍摄，以此相应地获得关于所述目标场景的若干场景图像，并对所述场景图像进行预处理，从而确定所述场景图像中人脸画面对应的像素区域具体包括：

步骤S101，按照相同时间间隔，对所述目标场景的同一位置区域进行连续多次拍摄，以此相应获得关于所述同一位置区域的若干场景图像；

步骤S102，对若干所述场景图像进行灰度化转换处理，从而将若干所述场景图像分别转换为具有0-255灰度等级的灰度化场景图像；