[发明专利]信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；对所述相关文本进行分割，得到多个句子；对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。由此，可以实现从互联网的海量信息中抽取出专家对于特定事件的观点。

技术领域

本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

互联网为公众提供了自由表达意见的渠道和平台，实现了海量信息的共享，消弭了人与人之间的地理隔阂。然而，互联网上信息纷繁复杂，网民观点各不相同，在一些事件发生后，有些网民甚至在未辨真伪的情况下就匆忙发表了自己的观点，从而导致互联网信息良莠不齐、真假难辨，也为相关人员快速掌握事件真实有用的信息带来了难度与考验。

获取专家对于特定事件的观点则为从海量信息中获取有价值的信息提供了重要途径。一方面，专家在结合了自己的背景知识之后给出的观点更具有可信性及思想深度；另一方面，专家的发言具有权威性且具有较大的影响力，在网络上往往发表也能够引起较多人的关注，可能作为事件的引爆点或者降温点。因此，提取专家观点有助于相关人员深入的了解事件的走向、及时掌握网民的视觉焦点。

针对如何提取专家观点的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

鉴于此，为解决如何提取专家观点的技术问题，本发明实施例提供一种信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种信息抽取方法，包括：

利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；

对所述相关文本进行分割，得到多个句子；

对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；

根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。

在一个可能的实施方式中，所述对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词，包括：

针对每一所述句子，对所述句子进行句法分析，得到所述句子中的主谓关系元组；

根据所述主谓关系元组中的谓语查找预设的发言指示词集；

如果在所述发言指示词集中查找到所述谓语，则根据所述主谓关系元组中的主语查找预设的专家实体库；

如果在所述专家实体库中查找到所述主语，则将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词。

在一个可能的实施方式中，在所述将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词之前，还包括：

获取所述专家实体库中与所述主语对应的目标专家领域；

利用预设的文本分类算法确定所述相关文本的目标信息类型；

若所述目标专家领域与所述目标信息类型相匹配，则执行所述将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词的步骤。

在一个可能的实施方式中，所述根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点，包括：

确定所述句子中每一字符对应于预设的标注标签体系的概率分布向量，所述概率分布向量包括所述字符与所述标注标签体系中各标注标签相匹配的概率；