[发明专利]信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息抽取方法，其特征在于，包括：

利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；

对所述相关文本进行分割，得到多个句子；

对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；

根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词，包括：

针对每一所述句子，对所述句子进行句法分析，得到所述句子中的主谓关系元组；

根据所述主谓关系元组中的谓语查找预设的发言指示词集；

如果在所述发言指示词集中查找到所述谓语，则根据所述主谓关系元组中的主语查找预设的专家实体库；

如果在所述专家实体库中查找到所述主语，则将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词之前，还包括：

获取所述专家实体库中与所述主语对应的目标专家领域；

利用预设的文本分类算法确定所述相关文本的目标信息类型；

若所述目标专家领域与所述目标信息类型相匹配，则执行所述将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点，包括：

确定所述句子中每一字符对应于预设的标注标签体系的概率分布向量，所述概率分布向量包括所述字符与所述标注标签体系中各标注标签相匹配的概率；

对所述目标专家实体对应的所有字符的概率分布向量和所述目标发言指示词对应的所有字符的概率分布向量分别进行校正；

根据校正后的每一所述字符对应的所述概率分布向量从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标专家实体对应的所有字符的概率分布向量和所述目标发言指示词对应的所有的概率分布向量分别进行校正，包括：

将所述目标专家实体对应的所有字符的概率分布向量中，专家名称标注标签对应的概率置为第一预设值，除所述专家名称标注标签以外的其他标注标签对应的概率置为第二预设值；

将所述目标发言指示词对应的所有字符的概率分布向量中，发言指示词标注标签对应的概率置为第一预设值，除所述发言指示词标注标签以外的其他标注标签对应的概率置为第二预设值。

6.一种信息抽取装置，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于利用预设规则从至少一个信息通道中获取目标事件的相关文本；

文本分割模块，用于对所述相关文本进行分割，得到多个句子；

第一抽取模块，用于对每一所述句子进行句法分析，根据句法分析结果得到所述句子中的目标专家实体和目标发言指示词；

第二抽取模块，用于根据所述目标专家实体和目标发言指示词从所述句子中抽取目标专家职称和目标专家观点。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一抽取模块具体用于：

针对每一所述句子，对所述句子进行句法分析，得到所述句子中的主谓关系元组；

根据所述主谓关系元组中的谓语查找预设的发言指示词集；

如果在所述发言指示词集中查找到所述谓语，则根据所述主谓关系元组中的主语查找预设的专家实体库；

如果在所述专家实体库中查找到所述主语，则将所述主谓关系元组中的主语确定为目标专家实体，将所述主谓关系元组中的谓语确定为目标发言指示词。