[发明专利]一种大数据信用认证方法

权利要求书

1.一种大数据信用认证方法，其特征在于，包括：

客户端构造一基于有限域的GRS码，并根据所述GRS码生成公钥以及私钥；

所述客户端对用户的访问请求做哈希运算，得到摘要值，并使用所述私钥对所述摘要值进行加密，得到数字签名；

所述客户端对所述数字签名进行压缩处理后添加应答协议，并连同所述访问请求、所述公钥一并发送至大数据信用认证平台；

所述大数据信用认证平台对所述数字签名进行合法性验证；

当验证通过后，对所述用户进行信用认证，若通过信用认证，允许所述用户访问所述大数据信用认证平台。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述数字签名进行合法性验证，包括：

使用所述公钥对所述访问请求的数字签名进行验签；

若验签通过，则所述访问请求的合法性通过验证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述公钥对所述访问请求的数字签名进行验签，包括：

利用所述公钥对所述数字签名解密，得到待验证摘要值；

对所述访问请求进行哈希运算，得到摘要值；

若验签通过，则所述访问请求的合法性通过验证，包括：

将所述待验证摘要值与所述摘要值进行比较，若所述待验证摘要值与所述摘要值相等，则验证成功，表明所述访问请求的合法性通过验证。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述用户进行信用认证，包括：

对所述用户的企业信用舆情进行评分，得到所述用户的信用额度；

当所述信用额度大于预设信用额度阈值时，所述用户通过信用认证。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述信用额度的获取方法包括：

根据预设正面评论值与预设负面评论值，将爬虫获取的各互联网站点对所述用户的评论划分为证明评论信息余负面评论信息；

分别统计所述证明评论信息与所述负面评论信息占总评论信息的比例，并将所述预设证明评论值、所述预设负面评论值与所述正面评论信息的比例、所述负面评论信息的比例进行加权运算，运算结果为所述信用额度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述用户在所述大数据信用认证平台的业务交易成功，则减少所述用户的预设信用额度阈值；

当所述用户在所述大数据信用认证平台的业务交易失败，则增加所述用户的预设信用额度阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造一基于有限域的GRS码，包括：

构造一有限域，并根据所述有限域构造一个码长为n、维数为k且纠错能力为t的GRS码，其中，n、k和t均为任意正整数，且满足

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述GRS码生成公钥以及私钥，包括：

在所述有限域内选取(n-k)×(n-k)的非奇异矩阵、n×n的稠密矩阵以及n×n的稀疏矩阵，且所述稠密矩阵的秩为z，所述稀疏矩阵的平均行重和列重为x，其中，z、x为自然数，且z小于n，x小于n。

将所述稠密矩阵以及所述稀疏矩阵进行矩阵的加法运算，得到变换矩阵；

将所述非奇异矩阵的逆矩阵、所述校验矩阵以及所述变换矩阵的转置矩阵进行矩阵的乘法运算得到公钥；其中，所述校验矩阵为所述GRS码(n-k)×n的矩阵；

将所述非奇异矩阵、所述校验矩阵、所述变换矩阵与译码算法作为私钥。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述使用私钥对所述摘要值进行加密，得到数字签名，包括：

将所述非奇异矩阵与所述摘要值进行乘法运算，得到待译校正子；

结合所述私钥的校验矩阵使用所述译码算法对所述待译校正子进行译码，得到第一错误向量；

将所述第一错误向量与所述私钥的变换矩阵的逆矩阵进行矩阵的乘法运算，得到第二错误向量，所述第二错误向量的权重小于等于所述GRS码的纠错能力值；

将所述第二错误向量作为所述数字签名。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述译码算法为时域上的迭代译码算法。