[发明专利]基于大数据和人工智能的数据分析方法及云计算服务器在审

专利信息
申请号: 202011569391.0 申请日: 2020-12-26
公开(公告)号: CN112738209A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 顾小菊 申请(专利权)人: 顾小菊
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;G08G1/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 223300 江苏省淮安市淮阴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 人工智能 分析 方法 计算 服务器
【说明书】:

本申请实施例公开了基于大数据和人工智能的数据分析方法及云计算服务器,通过对待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据进行拥堵状态分析,并考虑它们之间的路网干扰信息,能够得到交通拥堵状态分析结果,可以实现对待调度非机动车交通流数据相对应的交通引导调度策略的确定,进一步实现拥堵状态分析以确定针对交通引导调度策略的目标拥堵状态分析结果。能够确定出待调度交通路段中的机动车调度策略和机动车调度策略对应的调度执行指示信息。在基于调度执行指示信息指示机动车进行交通调度时,能够将非机动车的交通流数据考虑在内,避免在对机动车进行调度时非机动车的加塞现象,避免引发进一步的交通拥挤或者交通事故。

技术领域

本申请涉及大数据和人工智能技术领域,特别涉及一种基于大数据和人工智能的数据分析方法及云计算服务器。

背景技术

伴随着科学技术的发展,人们生活水平不断提高。城市化进程的不断推进使得很多大城市的机动车和非机动车保有量呈逐年增长的趋势,这样会造成愈发严重的交通拥堵问题。城市街道的交通拥堵不仅对人们的日常出行产生了影响,还可能导致一系列的交通事故。近年来,如何治理大城市的交通拥堵是现目前需要重点考虑的。

发明内容

本申请实施例之一提供一种基于大数据和人工智能的数据分析方法,包括:

获取待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据;

基于所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据之间的交通流数据的路网干扰信息,对所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据进行拥堵状态分析,得到交通拥堵状态分析结果;

将拥堵状态分析过程中存在拥堵标签的非机动车交通流数据确定为待调度非机动车交通流数据,根据所述交通拥堵状态分析结果中的非机动车交通流数据与所述待调度非机动车交通流数据之间的交通线路轨迹的相关性信息,确定与所述待调度非机动车交通流数据相对应的交通引导调度策略;

对与所述待调度非机动车交通流数据相对应的交通引导调度策略和所述待调度非机动车交通流数据进行拥堵状态分析,得到针对所述交通引导调度策略的目标拥堵状态分析结果;

根据所述针对所述交通引导调度策略的目标拥堵状态分析结果和所述交通拥堵状态分析结果,确定所述待调度交通路段中的机动车调度策略和所述机动车调度策略对应的调度执行指示信息。

本申请实施例之一提供一种云计算服务器,包括基于大数据和人工智能的数据分析装置,所述数据分析装置中的功能模块在运行时实现上述的方法。

本申请实施例之一提供一种云计算服务器,包括处理引擎、网络模块和存储器;所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信,所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行,以执行上述的方法。

本申请实施例之一提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在运行是实现上述的方法。

在后面的描述中,将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时,本领域的技术人员将部分地发现这些特征,或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面,当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:

图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和人工智能的数据分析方法和/或过程的流程图;

图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和人工智能的数据分析装置的框图;

图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性基于大数据和人工智能的数据分析系统的框图,以及

图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性云计算服务器中硬件和软件组成的示意图。

具体实施方式

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