[发明专利]基于大数据和人工智能的数据分析方法及云计算服务器

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括：

获取所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据；

基于所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据之间的交通流数据的路网干扰信息，对所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据进行拥堵状态分析，得到交通拥堵状态分析结果；

将拥堵状态分析过程中存在拥堵标签的非机动车交通流数据确定为待调度非机动车交通流数据，根据所述交通拥堵状态分析结果中的非机动车交通流数据与所述待调度非机动车交通流数据之间的交通线路轨迹的相关性信息，确定与所述待调度非机动车交通流数据相对应的交通引导调度策略；

对与所述待调度非机动车交通流数据相对应的交通引导调度策略和所述待调度非机动车交通流数据进行拥堵状态分析，得到针对所述交通引导调度策略的目标拥堵状态分析结果；

根据所述针对所述交通引导调度策略的目标拥堵状态分析结果和所述交通拥堵状态分析结果，确定所述待调度交通路段中的机动车调度策略和所述机动车调度策略对应的调度执行指示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据，包括：

获取所述待调度交通路段中的至少两组机动车行驶轨迹数据和至少两组非机动车行驶轨迹数据；

获取所述至少两组机动车行驶轨迹数据之间的机动车行驶轨迹数据的行驶轨迹变化信息和机动车行驶轨迹数据的道路错车数据，获取所述至少两组非机动车行驶轨迹数据之间的非机动车行驶轨迹数据的行驶轨迹变化信息和非机动车行驶轨迹数据的道路错车数据；

根据所述机动车行驶轨迹数据的行驶轨迹变化信息和所述机动车行驶轨迹数据的道路错车数据，对所述至少两组机动车行驶轨迹数据进行融合，得到所述待调度交通路段中的机动车交通流数据；一组机动车交通流数据包括至少一组机动车行驶轨迹数据；

根据所述非机动车行驶轨迹数据的行驶轨迹变化信息和所述非机动车行驶轨迹数据的道路错车数据，对所述至少两组非机动车行驶轨迹数据进行融合，得到所述待调度交通路段中的非机动车交通流数据；一组非机动车交通流数据包括至少一组非机动车行驶轨迹数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据之间的交通流数据的路网干扰信息，对所述待调度交通路段中的机动车交通流数据和非机动车交通流数据进行拥堵状态分析，得到交通拥堵状态分析结果，包括：

将所述待调度交通路段中的非机动车交通流数据确定为针对拥堵状态分析的非机动车交通流数据，将所述待调度交通路段中的机动车交通流数据确定为针对拥堵状态分析的机动车交通流数据；所述针对拥堵状态分析的非机动车交通流数据中的非机动车行驶轨迹数据是从针对所述待调度交通路段的监控视频对应的行驶轨迹数据中所确定的；

获取所述监控视频对应的行驶轨迹数据中的机动车行驶轨迹数据；将所述监控视频对应的行驶轨迹数据中的机动车行驶轨迹数据与所述针对拥堵状态分析的机动车交通流数据中的机动车行驶轨迹数据之间的行驶轨迹数据的行驶轨迹变化信息，确定为所述针对拥堵状态分析的非机动车交通流数据与所述针对拥堵状态分析的机动车交通流数据之间的所述交通流数据的路网干扰信息；

当所述交通流数据的路网干扰信息的路网干扰指数大于或等于路网干扰指数阈值时，对所述针对拥堵状态分析的非机动车交通流数据和所述针对拥堵状态分析的机动车交通流数据进行拥堵状态分析，得到所述交通拥堵状态分析结果。