[发明专利]利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202011563724.9 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112613755A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 任亮;傅雨梅;罗刚 申请(专利权)人: 北京知因智慧科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 刘凤
地址: 100000 北京市西城区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 利用 置信 评估 企业 风险 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明提供了一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。所述方法包括:采集传导企业和被传导企业的企业信息,并且从企业信息提取传导企业和被传导企业的风险数据并确定传导企业和被传导企业之间的风险传导系数;通过将置信度叠加到风险传导系数获得置信风险传导系数,将置信风险传导系数和风险数据输入到预设的风险传导计算模型,通过预设的风险传导计算模型输出被传导企业的风险传导值。根据本发明的利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备,可以通过增设置信度来减少或避免由于专家打分差异而导致的企业信息由定性到定量转化过程中的误差,提高风险评估的精准度。

技术领域

本发明涉及企业风险评估领域,尤其是涉及一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着经济的迅速发展,在各行业、各地区以及各领域中逐渐形成复杂的企业关系结构,各个企业之间不仅在企业运营中相互关联,而且当某个企业发生风险事件时,与该风险企业相关的关联企业以及与这些关联企业相关的周边企业可能都会受到风险源的影响。为了分析企业受到其他企业的风险事件的影响程度,目前采用了风险传导分析来对风险传导进行评估。

一般来说,企业的风险主要是依托于企业的特征和企业图谱来传导。在当前的风险传导分析中,在分析企业的特征属性时,均是利用专家经验来评估,对诸如企业规模、企业性质等的企业特征进行定性到定量的转化。由于这一转化过程过度依靠专家经验,在这种情况下,专家的个体差异以及企业所在行业、地域等的不同会导致不同的专家对企业特征在定性到定量的转换过程中产生差别,导致风险传导分析的结果受到影响,使得风险评估结果不够准确和可靠,无法实现风险传导的自动计算过程。

发明内容

鉴于在现有的风险传导分析方法中存在对企业特征的定量转化过程过度依赖专家行为而导致风险评估结果不准确、不可靠且无法实现自动计算的问题,本发明提出一种利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备。利用本发明的利用置信度评估企业风险的方法、装置及电子设备可以通过增设置信度来减少或避免由于专家行为而导致的误差,提高风险评估的精准度。

本发明的第一方面提供一种利用置信度评估企业风险的方法,所述方法包括:采集传导企业和被传导企业的企业信息,并且从所述企业信息提取所述传导企业和所述被传导企业的风险数据并确定所述传导企业和所述被传导企业之间的风险传导系数;通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数,将所述置信风险传导系数和所述风险数据输入到预设的风险传导计算模型,通过所述预设的风险传导计算模型输出所述被传导企业的风险传导值,其中,所述风险传导系数是指所述被传导企业受到所述传导企业相关的风险事件传导的影响系数,所述置信度是指从所述企业信息提取的所述风险传导系数及所述风险数据的预定可信度。

可选地,所述置信度可以根据所述预设的风险传导计算模型的捕获率来确定,所述捕获率可以是指在预定历史时间段内实际发生风险的企业数量与通过所述预设的风险传导计算模型预测发生风险的企业数量之比。

可选地,在通过将置信度叠加到所述风险传导系数获得置信风险传导系数的步骤之前,所述方法还可以包括:采集在预定历史时间点的多个样本企业的历史企业信息,从所述历史企业信息提取所述多个样本企业之间的历史风险传导系数及所述多个样本企业的历史风险数据,并且采集所述多个样本企业中的在所述预定历史时间点后的所述预定历史时间段内发生风险事件的实际风险企业数量;选取多个置信估计值,并且将所述多个置信估计值分别叠加到所述历史风险传导系数,获得与所述多个置信估计值对应的历史置信风险传导系数;将所述历史置信风险传导系数和所述历史风险数据输入到所述预设的风险传导计算模型,通过所述预设的风险传导计算模型输出与所述多个置信估计值对应的预测风险企业数量;根据所述实际风险企业数量和所述预测风险企业数量确定分别与所述多个置信估计值对应的捕获率,将与最大捕获率所对应的置信估计值作为置信度。

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