[发明专利]人脸的识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011562241.7 | 申请日: | 2020-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN112560772A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 高治力;王召 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提出了一种人脸的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及计算机视觉、人脸识别技术领域,具体实现方案为:对当前识别周期内的第一视频帧进行人脸检测,以确定第一视频帧中包含的N个人脸图像及分别对应的N个标识;在N个人脸图像中的第一人脸图像的第一标识与缓存中的第二人脸图像的标识匹配的情况下,确定第一人脸图像的质量参数;根据第一人脸图像的质量参数与第二人脸图像的质量参数进行缓存中人脸图像的替换;对缓存中各人脸图像进行人脸识别,以确定缓存中各人脸图像所属的用户标识。根据本申请能够减少特征提取的调用次数,节约计算资源和存储资源。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及计算机视觉和人脸识别技术领域,提出一种人脸的识别方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别被广泛用于支付、视频监控、考勤等身份识别场景。
相关技术中,在对视频进行人脸识别时,根据人脸检测算法和视频帧序列输出人脸抓拍图,根据检测得到的人脸抓拍图进行人脸识别,该方案导致计算资源浪费,人脸识别的处理效率有待提高。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本申请提出了一种人脸的识别方法、装置、设备及存储介质。
本申请第一方面实施例提出了一种人脸的识别方法,包括:
对当前识别周期内的第一视频帧进行人脸检测,以确定所述第一视频帧中包含的N个人脸图像及分别对应的N个标识,其中,N为自然数;
在所述N个人脸图像中的第一人脸图像的第一标识与缓存中的第二人脸图像的标识匹配的情况下,确定所述第一人脸图像的质量参数;
将所述第一人脸图像的质量参数与所述第二人脸图像的质量参数进行比较,满足条件的情况下,用所述第一人脸图像替换所述缓存中的第二人脸图像;
在所述第一视频帧为所述当前识别周期内的最后一个视频帧的情况下,对所述缓存中各人脸图像进行人脸识别,以确定所述缓存中各人脸图像所属的用户标识。
本申请第二方面实施例提出了一种人脸的识别装置,包括:
检测模块,用于对当前识别周期内的第一视频帧进行人脸检测,以确定所述第一视频帧中包含的N个人脸图像及分别对应的N个标识,其中,N为自然数;
确定模块,用于在所述N个人脸图像中的第一人脸图像的第一标识与缓存中的第二人脸图像的标识匹配的情况下,确定所述第一人脸图像的质量参数;
替换模块,用于将所述第一人脸图像的质量参数与所述第二人脸图像的质量参数进行比较,满足条件的情况下,用所述第一人脸图像替换所述缓存中的第二人脸图像;
识别模块,用于在所述第一视频帧为所述当前识别周期内的最后一个视频帧的情况下,对所述缓存中各人脸图像进行人脸识别,以确定所述缓存中各人脸图像所属的用户标识。
本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面实施例所述的人脸的识别方法。
本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面实施例所述的人脸的识别方法。
本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的人脸的识别方法。
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