[发明专利]人脸的识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011562241.7 | 申请日: | 2020-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN112560772A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 高治力;王召 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种人脸的识别方法,包括:
对当前识别周期内的第一视频帧进行人脸检测,以确定所述第一视频帧中包含的N个人脸图像及分别对应的N个标识,其中,N为自然数;
在所述N个人脸图像中的第一人脸图像的第一标识与缓存中的第二人脸图像的标识匹配的情况下,确定所述第一人脸图像的质量参数;
将所述第一人脸图像的质量参数与所述第二人脸图像的质量参数进行比较,满足条件的情况下,用所述第一人脸图像替换所述缓存中的第二人脸图像;
在所述第一视频帧为所述当前识别周期内的最后一个视频帧的情况下,对所述缓存中各人脸图像进行人脸识别,以确定所述缓存中各人脸图像所属的用户标识。
2.如权利要求1所述的方法,其中,在所述确定所述第一视频帧中包含的N个人脸图像及分别对应的N个标识之后,还包括:
在所述N个标识与所述缓存中的各个第二人脸图像的标识均未匹配的情况下,将所述N个人脸图像及分别对应的N个标识存入所述缓存中。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述第一人脸图像的质量参数,包括:
确定所述第一人脸图像的尺寸及包含的人脸的姿态角;
根据所述第一人脸图像的尺寸及包含的人脸的姿态角,确定所述第一人脸图像的质量参数。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述第一人脸图像的尺寸包括所述第一人脸图像的宽度和高度,所述姿态角包括偏摆角及俯仰角,所述根据所述第一人脸图像的尺寸及包含的人脸的姿态角,确定所述第一人脸图像的质量参数,包括:
根据所述第一人脸图像的宽度和高度的差值,确定所述第一人脸图像的尺寸参数;
根据所述偏摆角及俯仰角分别与指定角的差值,确定所述第一人脸图像的角度参数;
根据所述尺寸参数、角度参数、指定的尺寸权重及指定的角度权重,确定所述第一人脸图像的质量参数。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述第一人脸图像的质量参数,包括:
响应于所述第一标识对应的人脸图像的识别次数小于第一阈值,确定所述第一人脸图像的质量参数。
6.如权利要求1所述的方法,其中,在所述第一人脸图像的第一标识与缓存中的第二人脸图像的标识匹配之后,还包括:
在所述第一标识对应的人脸图像的识别次数大于或等于第一阈值的情况下,丢弃所述第一人脸图像。
7.如权利要求1所述的方法,其中,在所述对所述缓存中的各人脸图像进行人脸识别之后,还包括:
将所述缓存中的各人脸图像对应的识别次数加一。
8.如权利要求7所述的方法,其中,还包括:
确定所述缓存中的各人脸图像分别对应的识别次数;
在任一人脸图像对应的识别次数大于或等于第一阈值的情况下,确定所述任一人脸图像的第二标识是否与所述N个标识中的任一标识匹配;
在所述第二标识与所述N个标识均未匹配的情况下,将所述任一人脸图像、所述第二标识及对应的识别次数,从所述缓存中清除。
9.如权利要求1-8任一所述的方法,其中,在所述将所述第一人脸图像的质量参数与所述第二人脸图像的质量参数进行比较之后,还包括:
未满足条件的情况下,丢弃所述第一人脸图像。
10.如权利要求1-8任一所述的方法,其中,在所述用所述第一人脸图像替换所述缓存中的第二人脸图像之后,还包括:
在所述第一视频帧非所当前识别周期内的最后一个视频帧的情况下,返回执行对与所述第一视频帧相邻的下一个视频帧进行人脸检测的操作,直至将所述当前识别周期内的全部视频帧检测完毕后,对所述缓存中各人脸图像进行人脸识别。
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