[发明专利]一种吸引局部二阶梯度轮廓模式人脸特征提取方法

权利要求书

1.一种吸引局部二阶梯度轮廓模式人脸特征提取方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1、输入标准单个人脸灰度图像后，从图像任意一点开始逐个选择待编码像素点，并以此为中心选取3×3的邻域；

步骤2、将步骤1选取的3×3邻域与同样大小的Kirsch模板算子卷积得到该邻域的边缘响应图；

步骤3、对边缘响应图进行吸引模式编码：

首先从3×3边缘响应图外侧选择一个边缘响应点作为起始边缘响应点，按照顺时针或逆时针的特定顺序选取边缘响应三元组：取当前起始边缘响应点，以及3×3边缘响应图外侧与当前边缘响应点最接近的两个边缘响应点，组成边缘响应三元组；

当边缘响应三元组的中间边缘响应点的响应值均小于两侧边缘响应点的响应值，则该三元组属于吸引模式，起始边缘响应点对应的编码为1，否则不属于吸引模式，对应的编码为0；以此类推，按照既定顺序逐步选取8组边缘响应三元组，得到8位二进制编码；

步骤4、结合局部平均灰度值、中心像素灰度值和全局平均灰度值组成的三元组对应的1位二进制编码，得到9位二进制编码；

所述的局部平均灰度值指对应邻域像素点的平均灰度值，所述的中心像素灰度值指对应邻域中心位置像素点的灰度值，所述的全局平均灰度值指原灰度图像所有像素点的平均灰度值；

当中心像素灰度值同时小于局部平均灰度值和全局平均灰度值时，则该三元组对应的编码为1，否则该三元组对应的编码为0；

将得到的9位二进制编码对应的十进制值作为待编码像素的局部吸引模式编码值；

步骤5、重复步骤1-4，步骤遍历标准单个人脸灰度图像的所有像素点，得到与原图大小一致的人脸特征图；

遍历过程中边缘响应图的起始边缘响应点位置不变，选取边缘响应三元组的既定顺序不变。