[发明专利]一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 202011493676.0 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112651313A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 颜楠楠;朱皇儒;陈宁;倪祺;桂顺生 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G10L15/26
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 宣慧兰
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 设备 铭牌 双重 智能化 识别 方法 存储 介质 终端
【权利要求书】:

1.一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

S1:获取设备铭牌图像;

S2:判断设备铭牌图像的清晰度是否可以进行文字识别,若是,对设备铭牌图像中的文字进行识别,得到设备铭牌内容,结束,若否,执行步骤S3;

S3:获取设备铭牌语音数据;

S4:对设备铭牌语音数据进行语音识别,得到设备铭牌内容,结束。

2.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S1中,所述的设备铭牌图像通过CCD相机获取。

3.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S3中,所述的设备铭牌语音数据通过麦克风采集。

4.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S2中,对设备铭牌图像中的文字通过OCR光学字符识别进行识别。

5.根据权利要求4所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,所述OCR光学字符识别的过程包括:

S21:对设备铭牌图像进行角度校正和去噪;

S22:行分割获得设备铭牌图像的文字行;

S23:将文字行进行列分割,得到字符;

S24:将字符输入OCR识别模型得到设备铭牌内容。

6.根据权利要求5所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S24中,将字符输入OCR识别模型得到初步设备铭牌内容,初步设备铭牌内容通过卷积神经网络进行二次校正,得到设备铭牌内容。

7.根据权利要求1所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,S4中,通过深度全序列卷积神经网络对设备铭牌语音数据进行语音识别。

8.根据权利要求7所述的一种设备铭牌双重智能化识别方法,其特征在于,通过深度全序列卷积神经网络对设备铭牌语音数据进行语音识别的过程包括:

S41:对设备铭牌语音数据进行傅里叶变换;

S42:将时间和频率作为两个维度,通过卷积层和池化层的组合进行语音识别,得到设备铭牌内容。

9.一种计算机可读存储介质,其中存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器加载执行时,实现如权利要求1-8中任一所述的设备铭牌双重智能化识别方法。

10.一种终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;其中,

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于加载执行所述计算机程序,以使所述终端执行如权利要求1-8中任一所述的设备铭牌双重智能化识别方法。

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