[发明专利]一种图像归档方法、装置及设备

说明书

本申请提供一种图像归档方法、装置及设备，该方法包括：获取监控对象的图像集合，图像集合包括多个抓拍图像；确定每个抓拍图像对应的特征参数值，基于所有抓拍图像对应的特征参数值确定特征集合；从特征集合中选取特征参数值作为目标特征参数值，从图像集合中选取与目标特征参数值匹配的目标抓拍图像；若目标对象的所有封面图像中存在与目标特征参数值匹配的目标封面图像，则确定所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度；若所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度大于相似度阈值，则将所述监控对象的抓拍图像归档为所述目标对象的抓拍图像。通过本申请的技术方案，提高图像归档的准确性，有效地避免图像归档的分析结果出现错误。

技术领域

本申请涉及智能监控技术领域，尤其涉及一种图像归档方法、装置及设备。

背景技术

随着安防产业和AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术的发展，视频监控系统的应用越来越广泛。在视频监控系统中，如何对监控视频中的目标对象进行自动整理归档，已经成为关键性需求。图像归档是实现自动整理归档的一种技术，图像归档是指识别目标对象的图像，并为目标对象的多个图像设置同一个标签，这个标签作为目标对象的唯一标识。通过该唯一标识获知目标对象的多个图像，目标对象的结构化信息，目标对象的经纬度信息等。若对目标对象进行布控，通过图像归档可以查询到目标对象的实时位置和行走轨迹等。

为了实现图像归档，可以确定抓拍图像与目标对象的已存储图像的相似度。若该相似度大于相似度阈值，则确定该抓拍图像中的对象是目标对象。若该相似度不大于相似度阈值，则确定该抓拍图像中的对象不是目标对象。

由于物理环境的影响(如光照、摄像头与人体的相对位置等)，会导致同一对象的图像形态各异，如站立和坐着等。若已存储图像为站立态图像，抓拍图像为站立态图像，则相似度大于相似度阈值，确定抓拍图像中的对象是目标对象。若已存储图像为坐着态图像，抓拍图像接为站立态图像，则相似度可能不大于相似度阈值，确定抓拍图像中的对象不是目标对象，即结果错误。

发明内容

本申请提供一种图像归档方法，所述方法包括：

获取监控对象的图像集合，所述图像集合包括监控对象的多个抓拍图像；

确定每个抓拍图像对应的特征参数值，并基于所有抓拍图像对应的特征参数值确定特征集合，所述特征集合包括不重复的特征参数值；

从所述特征集合中选取特征参数值作为目标特征参数值，并从所述图像集合中选取与所述目标特征参数值匹配的目标抓拍图像；

若目标对象的所有封面图像中存在与所述目标特征参数值匹配的目标封面图像，则确定所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度；

若所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度大于相似度阈值，则将所述监控对象的抓拍图像归档为所述目标对象的抓拍图像。

在一种可能的实施方式中，若所述特征参数值包括目标人体朝向值，所述确定每个抓拍图像对应的特征参数值，包括：

针对每个抓拍图像，将所述抓拍图像输入给已训练的人体朝向模型，由人体朝向模型输出与所述抓拍图像对应的第一人体朝向值，及所述第一人体朝向值的置信度；其中，所述人体朝向模型是用于预测人体朝向值的机器学习模型；

若所述第一人体朝向值的置信度大于预设第一置信度阈值，则将所述第一人体朝向值确定为所述抓拍图像对应的目标人体朝向值。

在一种可能的实施方式中，所述确定每个抓拍图像对应的特征参数值，还包括：若所述第一人体朝向值的置信度不大于预设第一置信度阈值，且所述第一人体朝向值与历史图像对应的目标人体朝向值相同，则将所述第一人体朝向值确定为所述抓拍图像对应的目标人体朝向值；其中，所述历史图像是所述图像集合中与所述抓拍图像相邻的、且已经确定出目标人体朝向值的抓拍图像。