[发明专利]一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号: | 202011448029.8 | 申请日: | 2020-12-09 |
| 公开(公告)号: | CN112419145B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
| 发明(设计)人: | 杨上超;张宇翔;王轶丹;崔宁 | 申请(专利权)人: | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T11/60 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例公开了一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:根据用户的落笔轨迹点坐标,生成包含目标图案的第一尺寸的初始绘制图像;对所述初始绘制图像进行光栅化处理,得到像素图像,其中,所述像素图像为灰度像素图像或彩色像素图像;将所述像素图像从第一尺寸缩放到第二尺寸,并对缩放后的像素图像进行光栅化处理,得到目标绘制图像。执行本申请方案,可以实现图像经过处理之后不会产生失真现象。
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在图像处理领域中,人工智能的应用越来越广泛。例如,在使用电子产品的绘画软件(如canvas画板)时,可以实现利用人工智能预测绘画的类别。
在实现绘制图像进行人工智能预测绘画类别时,由于节省存储空间与训练时间,使用的是小尺寸(如28*28)的颜色单一的线条图像(如简笔画)来训练。因此,需要把大尺寸(如860*640)的绘制图像压缩成一个小尺寸维度(如[28,28,1])的三维数据矩阵。在现有技术中,大多是通过resize的方法(如类似差值法、最近邻居法)把图像的像素集变成[28,28,1]的数据集。
但是,由于使用颜色单一的线条所绘制图像具有像素数量少的特点,采用上述方式对绘制图像进行超高倍率压缩处理,存在严重的图像失真问题。因此,如何能够使图像的像素数据集进行超高倍率缩小处理之后图像仍不失真,已经成为本领域亟待解决的技术难题。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质,可以实现图像经过处理之后不会产生失真现象。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像数据处理方法,该方法包括:
根据用户的落笔轨迹点坐标,生成包含目标图案的第一尺寸的初始绘制图像;
对所述初始绘制图像进行光栅化处理,得到像素图像,其中,所述像素图像为灰度像素图像或彩色像素图像;
将所述像素图像从第一尺寸缩放到第二尺寸,并对缩放后的像素图像进行光栅化处理,得到目标绘制图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像数据处理装置,该装置包括:
初始图像生成模块,用于根据用户的落笔轨迹点坐标,生成包含目标图案的第一尺寸的初始绘制图像;
像素图像生成模块,用于对所述初始绘制图像进行光栅化处理,得到像素图像,其中,所述像素图像为灰度像素图像或彩色像素图像;
目标图像生成模块,用于将所述像素图像从第一尺寸缩放到第二尺寸,并对缩放后的像素图像进行光栅化处理,得到目标绘制图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的图像数据处理方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的图像数据处理方法。
本申请实施例提供了一种图像数据处理方法、装置、设备及存储介质,根据用户的落笔轨迹点坐标,生成包含目标图案的第一尺寸的初始绘制图像;对初始绘制图像进行光栅化处理,得到像素图像;将像素图像从第一尺寸缩放到第二尺寸,并对缩放后的像素图像进行光栅化处理,得到目标绘制图像。执行本申请方案,可以实现经过缩放处理之后的图像不会失真。
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