[发明专利]一种分布式光伏系统短期实时发电功率的预测方法及装置

权利要求书

1.一种分布式光伏系统短期实时发电功率的预测方法，其特征在于，包括：

基于国网新能源云平台获取目标光伏电站在第一预设时间段的携带有时间戳的历史功率数据，所述目标光伏电站包括：配电网0.4kV分布式光伏系统；

对所述历史功率数据进行异常值剔除和缺失值补缺，得到目标历史功率数据；

对所述目标历史功率数据进行数据归一化处理，得到时间序列格式的归一化历史功率数据；

将所述归一化历史功率数据输入至构建的长短期记忆网络LSTM模型，得到光伏发电功率预测值；

对所述光伏发电功率预测值进行反归一化求解，得到所述目标光伏电站的实时发电功率预测值。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，对所述历史功率数据进行缺失值补缺的过程包括：

查找所述缺失值最邻近的k个历史功率数据，对所述k个历史功率数据计算平均值，并用所述平均值替代所述缺失值。

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，对所述目标历史功率数据进行数据归一化处理时采用的归一化公式如下：

式中，x_i为归一化前的功率值，y_i为归一化后的功率值，x_min为样本数据最小值，x_max为样本数据最大值。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，还包括：

基于所述国网新能源云平台采用变压器编号筛选与所述目标光伏电站同台区所有的集中式光伏电站；

根据每个所述集中式光伏电站的装机容量，在不限电条件下，计算每个所述集中式光伏电站在单个采集时间间隔内的平均出力系数；

从所有的所述集中式光伏电站中筛选出在第二预设时间段内平均出力系数最大的集中式光伏电站作为标杆电站；

在目标电站出力正常的情况下，获取所述目标电站在预设统计时间前一天的单位容量平均日发电量和相同时间段所述标杆电站单位容量平均日发电量的比值；

确定所述标杆电站的实时发电功率预测值；

根据所述比值以及所述标杆电站的实时发电功率预测值，得到所述目标电站在预设统计时间当天的实时发电功率预测值。

5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述平均出力系数的计算公式如下：

式中，为所述平均出力系数，T为单个采集时间间隔，P_i为第i个集中式光伏电站在单个采集时间间隔T内任意瞬时实际出力，C_i为集中式光伏电站的装机容量。

6.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述比值以及所述标杆电站的实时发电功率预测值，得到所述目标电站在预设统计时间当天的实时发电功率预测值，具体包括：

P_i'＝P_i标杆×λ；

式中，P_i'为所述目标电站在预设统计时间当天的实时发电功率预测值，P_i标杆为所述标杆电站的实时发电功率预测值，λ为所述比值。

7.一种分布式光伏系统短期实时发电功率的预测装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于基于国网新能源云平台获取目标光伏电站在第一预设时间段的携带有时间戳的历史功率数据，所述目标光伏电站包括：配电网0.4kV分布式光伏系统；

数据处理单元，用于对所述历史功率数据进行异常值剔除和缺失值补缺，得到目标历史功率数据；

归一化单元，用于对所述目标历史功率数据进行数据归一化处理，得到时间序列格式的归一化历史功率数据；

输入单元，用于将所述归一化历史功率数据输入至构建的长短期记忆网络LSTM模型，得到光伏发电功率预测值；

求解单元，用于对所述光伏发电功率预测值进行反归一化求解，得到所述目标光伏电站的实时发电功率预测值。