[发明专利]一种基于智慧交通的云计算方法及系统

说明书

本发明是关于一种基于智慧交通的云计算方法及系统，能够对具有不同交通拥堵权重的街区交通道路信息进行分析，这样可以确保通行时段序列和实时监控信息之间的影响偏差不会过大，以提高实时监控信息的可靠性，确保目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值的精准性。在选取多个候选监控信息识别度时，能够尽可能地将与目标监控街区相关的交通安全标签对应的候选监控信息识别度进行选取，从而在基于交通安全标签进行目标监控街区的交通安全风险判断时，可以将目标监控街区识别到的不同的安全特征进行综合考虑，提高交通安全风险识别的可靠性，进而确保目标监控街区的交通安全，避免因识别不准确而导致错误判断目标监控街区的安全状况。

技术领域

本申请涉及智慧交通和云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧交通的云计算方法及系统。

背景技术

随着智慧交通技术的发展，城市的交通安全问题是越来越受人们关注，针对智慧交通的安全监控是非常有必要的。

然而常见的智慧交通安全监控技术难以实现对监控街区的全方位监控和考虑，这样难以实现可靠的监控，常常会存在因识别、监控不准确而错误判断监控街区的安全状况的问题。

发明内容

本申请的第一个方面公开了一种基于智慧交通的云计算方法，所述方法包括：

获取针对目标监控街区的第一街区交通道路信息和第二街区交通道路信息；其中，所述第二街区交通道路信息的交通拥堵权重小于所述第一街区交通道路信息的交通拥堵权重；

根据所述第二街区交通道路信息的通行时段序列确定所述目标监控街区的目标交通流量信息，根据所述目标交通流量信息从所述第一街区交通道路信息中获取所述目标监控街区的实时监控信息；确定所述实时监控信息的目标监控信息识别度与预设信息识别度队列中的每个候选监控信息识别度的差值；其中，所述预设信息识别度队列包括多个候选监控信息识别度，每个候选监控信息识别度对应设置有交通安全标签，所述交通安全标签表示所述目标监控街区存在交通安全风险或不存在交通安全风险；

基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度；基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险；其中，m为大于或者等于1的正整数。

优选的，基于目标监控信息识别度与每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取m个候选监控信息识别度，包括：

基于目标监控信息识别度与所述预设信息识别度队列中每个候选监控信息识别度的差值，从所述预设信息识别度队列中选取差值最大的m个候选监控信息识别度。

优选的，所述基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签，判断所述目标监控街区是否存在交通安全风险，包括：

基于m个候选监控信息识别度的交通安全标签中的每相邻两个交通安全标签之间的标签相似度，确定用于对与所述m个候选监控信息识别度对应的综合信息识别度进行计算的当前状态信息集合；

基于所述当前状态信息集合，获取所述目标监控街区在第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合，所述第一设定监控街区时间段包含至少两个街区监控时间节点，各个所述街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合包含所述目标监控街区中的安全状态验证单元在对应的街区监控时间节点中采集到的或计算的监控街区的监控安全参数；

确定所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率；

根据所述第一设定监控街区时间段内各个街区监控时间节点对应的待监控街区状态信息集合之间的安全特征相似率，确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的街区画面记录集；

根据所述街区画面记录集确定所述目标监控街区在所述第一设定监控街区时间段内的安全等级指数；