[发明专利]基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法及系统，包括：步骤S1：获取成型机状态数据、机台数据信息、调机记录数据信息；步骤S2：获取数据预处理信息；步骤S3：获取数据分段信息；步骤S4：获取特征提取信息、特征筛选信息；步骤S5：获取特征有效性验证信息；步骤S6：根据特征有效性验证信息，获取评价指标信息；步骤S7：根据评价指标信息，获取数据采集有效性评估信息。本发明创新利用了调机数据，根据调机时间对数据进行分段，并将机台数据和成型机数据进行了合并。

技术领域

本发明涉及数据的特征分段构造与筛选技术领域，具体地，涉及一种基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法及系统。

背景技术

注塑成型过程是一个非稳态具有周期性的一个过程。非稳态是指在整个注塑过程中注塑的状态是随时间不断变化的，周期性是指注塑成型过程在一定的时间范围内可以重复出现。注塑成形的周期时间根据塑料材料的性质、注塑机所设定的参数、注塑件的壁厚及重量的改变而改变。注塑成型过程主要包括塑化、填充、保压、冷却、脱模5个部分。对于传统的注塑成型健康状态监测和工艺优化，人们通常依靠提高注塑模模具表面精度和注塑机的性能，并在工艺人员的经验上通过试错法，对模具精度和注塑成型工艺上进行调整来改善注塑件质量。每次调机通过改变参数来影响注塑机的生产，如何评估调机的作用以及是否从多次调机中找到关键参数和数值，以及调机后生产工件的变化规律这一复杂过程的分析和研究较少。面对产品日益更新，和对产品质量更高的要求，现有的工艺优化速度和工艺优化效果不尽如人意。是否可以通过有限次的调机，找到有效的调机思路和工艺参数，加速对于新工件生产规律的认知是一个有效的解决思路。但是如何采集调机后的注塑成型工艺变化情况，调机后的状态监控和预测，找到最有效的调机特征与评估，进行有效的特征提取和特征筛选与预测，成了现在工业界的难题。

注塑成型制件的质量分为两部分，包括表面和性能质量。对于注塑成型工艺参数的优化很大程度影响了注塑工艺制品质量。随着试验设计方法、优化算法、智能算法等方法的不断发展与应用，对注塑工艺理解和预测以及参数优化提供了理论基础和研究思路。传统的注塑工艺参数设置采用尝试法依赖人工经验以及简单的计算公式进行初设置，通过试件缺陷进行参数的不断修正，决策严重依赖人工经验。这种方法导致生产周期长、成本高，产品质量难以保障。特别是在精密成型领域，传统的参数条件方法已难以获得满意的产品品质。工艺参数的智能化决策尤为重要。根据上述分析，我们确有必要提供一种注塑成型生产工艺参数的智能优化方法，选择有价值的工艺特征，进行记录和预测，以提高制造的智能化。但是现有的很多算法和优化设计，主要从模拟层面进行，通过设计实验参数进行模拟，聚焦于提取的工艺参数数据，但是没有结合实际生产中的调机或者断点进行分析。本发明聚焦于对注塑成型工艺中四大指标特征：压力指标、温度指标、位置指标、流量指标提取的高频数据进行分析和评估，创新性的结合调机数据，进行分段和进一步特征构造，为注塑工艺分析优化的高频数据分析提供了参考和思路。

专利文献CN111319206A公开了一种注塑成型系统中参数优化方法和装置。该专利包括：获取所述注塑成型系统的系统描述，称为第一系统描述；确定与所述第一系统描述匹配的至少一个第二系统描述匹配；根据与所述至少一个第二系统描述对应的设置参数、反馈数据获取生产所述当前产品的第一设置参数；根据第一设置参数、神经网络以及注塑成型系统，对注塑成型系统中每个设备的生产参数进行自动调优。实现了自动获取注塑成型系统中每个设备的生产参数的第一设置参数以及对设置参数进行自动优化的目的。该专利在提高生产效率，减少次品率上仍然有待提高的空间。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法及系统。

根据本发明提供的一种基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法，包括：

步骤S1：根据成型机和机台数据以及调机记录数据获取控制信息，获取成型机状态数据、机台数据信息、调机记录数据信息；

步骤S2：根据数据预处理控制信息，获取数据预处理信息；