[发明专利]掌静脉图像评估方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种掌静脉图像评估方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取掌静脉感兴趣区域图像，并将所述掌静脉感兴趣区域图像输入至预先训练的分割模型中，获取所述分割模型输出的目标掌静脉点集合和背景点集合；获取所述目标掌静脉点集合中像素的信息和所述背景点集合中像素的信息，并确定所述目标掌静脉点集合和所述背景点集合之间的差异数据；根据所述差异数据，计算所述掌静脉感兴趣区域图像的质量评估结果。本发明实施例可以实现对掌静脉图像的质量进行客观评估，提高掌静脉图像的评估效率。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理领域，尤其涉及一种掌静脉图像评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

生物识别技术可以是指根据人体特定的生物特征进行身份认证。生物特征可以包括掌静脉特征。可以采用多种方式采集掌静脉图像，例如，非接触式采集掌静脉图像。

掌静脉图像在非接触式采集/成像的过程中，手掌容易发生倾斜，造成纹理形变，而且容易受到设备、光照等各种因素的影响，产生的低质量/含很多噪声的图像，将影响后续的特征提取和匹配的效率及准确度。

目前通过人工区分掌静脉图像的质量好坏，导致质量评估主观，而且效率低下。

发明内容

本发明实施例提供了一种掌静脉图像评估方法、装置、计算机设备及存储介质，可以实现对掌静脉图像的质量进行客观评估，提高掌静脉图像的评估效率，从而提高后续的特征提取和匹配的效率及准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种掌静脉图像评估方法，包括：

获取掌静脉感兴趣区域图像，并将所述掌静脉感兴趣区域图像输入至预先训练的分割模型中，获取所述分割模型输出的目标掌静脉点集合和背景点集合；

获取所述目标掌静脉点集合中像素的信息和所述背景点集合中像素的信息，并确定所述目标掌静脉点集合和所述背景点集合之间的差异数据；

根据所述差异数据，计算所述掌静脉感兴趣区域图像的质量评估结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种掌静脉图像评估装置，包括：

掌静脉图像分割模块，用于获取掌静脉感兴趣区域图像，并将所述掌静脉感兴趣区域图像输入至预先训练的分割模型中，获取所述分割模型输出的目标掌静脉点集合和背景点集合；

图像分析模块，用于获取所述目标掌静脉点集合中像素的信息和所述背景点集合中像素的信息，并确定所述目标掌静脉点集合和所述背景点集合之间的差异数据；

图像质量评估模块，用于根据所述差异数据，计算所述掌静脉感兴趣区域图像的质量评估结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的掌静脉图像评估方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的掌静脉图像评估方法。

本发明实施例通过获取掌静脉感兴趣区域图像，并输入至预先训练的模型中进行分割，形成目标掌静脉点集合和背景点集合，并根据两个区域的像素信息，确定目标掌静脉点集合和背景点集合之间的差异数据，并根据该差异数据，计算质量评估结果，解决了现有技术中人工评估掌静脉图像质量的主观性强和效率低的问题，实现根据图像中的信息评价图像的质量，提高评估的客观性，降低评估的人工成本，提高评估效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种掌静脉图像评估方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种掌静脉图像评估方法的流程图；