[发明专利]一种基于移动警务的卡口流量预警方法

权利要求书

1.一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：构建差分自回归滑动平均模型ARIMA；

S2：确认待监测主干道道路；获取预测日的具体日期；

S3：设：所述预测日为星期τ，设置观测数据选取的周期数ξ；

采集所述预测日前ξ周内每一个星期τ的全天内所有的经过所述待监测主干道道路上所有卡口的历史车流量数据；对采集的所述历史车流量数据进行预处理后，记做本次预处理后样本数据L_i，其中，ξ为正整数；

S4：基于动态时间规整算法DTW将所述本次预处理后样本数据L_i与前次预处理后样本数据L_j进行相时间似度判断；

当DTW(L_i,L_j)＞λ时，执行步骤S5；

否则，执行步骤S6；

其中，所述前次预处理后样本数据L_j为上一个同频预测日对应的前ξ周内每一个星期τ的所述训练用样本数据；所述同频预测日为与所述预测日同为星期τ的预测日；

当上一个所述同频预测日不存在时，所述前次预处理后样本数据L_j的值为空；

λ为预设的相似度比较阈值，当DTW(L_i,L_j)＞λ表示参与比较的二者相似度很低；

S5：基于所述本次预处理后样本数据L_i训练所述自回归滑动平均模型ARIMA，获得训练好的所述自回归滑动平均模型ARIMA；

将训练好的所述自回归滑动平均模型ARIMA设置为本次使用的星期τ预测用模型；执行步骤S7；

S6：将上一个所述同频预测日对应的训练好的所述自回归滑动平均模型ARIMA设置为本次使用的所述星期τ预测用模型；

S7：获取预测时间段，所述预测时间段长度不超过所述预测日当天24小时；

S8：基于所述预测日对应的本次使用的所述星期τ预测用模型，预测获得所述待监测主干道道路卡口在所述预测时间段内的过车流量预测值；

当所述过车流量预测值超过预设的预警阈值时，发出预警信息；

S9：获得下一个预测日、待监测主干道道路，循环执行步骤S3～S8。

2.根据权利要求1所述一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于：步骤S8中：所述预警阈值包括：流量预警阈值、同比预警阈值；

所述流量预警阈值指当最近一小时内的过车流量数变化范围超过设定的预警阈值便会产生预警；

所述同比预警阈值指当最近一小时内的过车流量数与昨日同一时间段内过车流量数同比变化幅度超过设定的预警阈值便会产生预警。

3.根据权利要求1所述一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于：步骤S4中，DTW(L_i,L_j)的算法如下：

D(L_i,L_j)表示求序列a的与序列b的欧式距离与能够该点到达该点的最小临近点的累加距离之和。

4.根据权利要求1所述一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于：所述周期数ξ设置为4。

5.根据权利要求1所述一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于：所述预警阈值的设置方式，包括：交警通过移动警务装置进行设置；

交警还可以通过所述移动警务装置设置所述预测时间段的开始时间、结束时间，流量和同比关系，以及选择所述待监测主干道道路；其中，流量和同比关系为：同时满足两种预警阈值的条件下发出预警信息、或者选择的其中一项预警阈值满足的时候发出预警信息。

6.根据权利要求1所述一种基于移动警务的卡口流量预警方法，其特征在于：步骤S8中，所述预警信息发送到交警的所述移动警务装置中后，交警根据预警信息进行处置；

所述预警信息的卡口过车数量经过人工核实后，与实际情况不符合时，通过所述移动警务装置人工对历史数据进行修正，并上传覆盖原有的数据，作为观测数据用于后续所述差分自回归滑动平均模型ARIMA的更新。