[发明专利]图像处理装置、方法、设备、超声系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取肝部待处理超声图像；

分割分类模块，用于对所述肝部待处理超声图像进行分类分割，获取分割图像和所述肝部待处理超声图像对应的目标分类结果；其中，所述目标分类结果包括病灶的病种分类结果或肝脏无病灶结果，所述病灶的病种分类结果包括肝包虫病种分类结果或非肝包虫病种分类结果；所述目标分类结果为所述病灶的病种分类结果时，所述分割图像包括肝脏轮廓分割线和病灶轮廓分割线。

2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述肝包虫病种分类结果包括6类囊型肝包虫病种和3类泡型肝包虫病种中的任意一种；所述非肝包虫病种分类结果包括所述肝包虫病种之外的8类肝占位病种中的任意一种。

3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述目标分类结果包括所述病灶的病种分类结果时，所述目标分类结果还包括：所述病灶的病种分类结果对应的推导概率。

4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：

显示模块，用于根据所述分割图像和所述目标分类结果，生成显示图像。

5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

获取子模块，用于获取肝部原始超声图像；

预处理子模块，用于对所述肝部原始超声图像进行预处理，得到所述肝部待处理超声图像。

6.根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，所述获取模块还用于获取所述肝部待处理超声图像对应的临床信息；

对应的，所述分割分类模块具体用于利用实例分割与分类一体化模型，根据所述临床信息，对所述肝部待处理超声图像进行分类分割，获取所述分割图像和所述目标分类结果。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，还包括：

模型训练模块，用于将肝部训练图像和每个所述肝部训练图像各自对应的训练临床信息输入到所述实例分割与分类一体化模型对应的初始模型进行迭代训练，获取训练好的所述实例分割与分类一体化模型；其中，所述肝部训练图像包括标注的目标分类结果和肝脏轮廓分割线，且当所述肝部训练图像存在病灶时，所述肝部训练图像还包括标注的病灶轮廓分割线。

8.根据权利要求1至7任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述分割分类模块，包括：

特征提取子模块，用于提取所述肝部待处理超声图像中的目标特征；其中，所述目标特征包括肝脏特征或所述肝脏特征和病灶特征；

分类子模块，用于根据所述目标特征，对所述肝部待处理超声图像进行分类，获取所述目标分类结果；

分割子模块，用于根据所述目标特征，对所述肝部待处理超声图像进行分割，获取所述分割图像。

9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述分类子模块，包括：

病灶分类单元，用于根据所述目标特征，对所述肝部待处理超声图像进行病灶分类，获取病灶分类结果；其中，所述病灶分类结果包括肝脏存在病灶或肝脏无病灶；

病种分类单元，用于在所述病灶分类结果为肝脏存在病灶时，根据所述目标特征，对相应的肝部待处理超声图像进行病种分类，获取所述病种分类结果。