[发明专利]一种废水排放过程的人工智能监测系统及方法

权利要求书

1.一种废水排放过程的人工智能监测系统，其特征在于，包括多个网状监测装置、AP热点、网络接入点、云端服务器、终端设备和监测中心显示装置；

所述网状监测装置与AP热点连接，所述AP热点与网络接入点连接，所述云端服务器分别与网络接入点、终端设备、监测中心显示装置连接；

所述网状监测装置用于采集水质数据并将所述水质数据编码为报文字节流发送至AP热点；

所述网状监测装置设有监测处理模块，用于判断检测口采集到的水质数据是否超出检测水质阈值进行预警水质数据；

所述AP热点用于数据传递，传输所述报文字节流至网络接入点；

所述网络接入点用于将所述报文字节流转发到所述云端服务器；

所述云端服务器包括后台处理模块和后台通信模块，后台通信模块用于对所述水质报文数据进行接收处理得到水质解析数据；所述接收处理包括对所述报文字节流进行分包粘包预处理、读取所述报文字节流、提取待解码报文、解码所述待解码报文、验证所述待解码报文；

后台处理模块用于存储所述水质解析数据，对所述水质解析数据进行分析处理得到处理数据；所述分析处理包括：数据入库、数据处理；所述处理数据在正常情况下包括水质解析数据，所述处理数据在异常情况下包括水质解析数据、提示信息；

监测中心显示装置、终端设备用于显示所述处理数据。

2.根据权利要求1所述废水排放过程的人工智能监测系统，其特征在于，每个水质数据采集区域设置一个AP热点，每个AP热点独立传输。

3.根据权利要求1所述废水排放过程的人工智能监测系统，其特征在于，所述网状监测装置还包括网状滤网和传感器，多个传感器对称分布在网状滤网上，所述传感器呈X形分布。

4.根据权利要求3所述废水排放过程的人工智能监测系统，其特征在于，所述传感器安装在网状滤网的十字交叉点上。

5.根据权利要求1-4任一所述废水排放过程的人工智能监测系统，其特征在于，还设有报警器，所述报警器与云端服务器连接；

所述报警器用于当云端服务器分析到异常情况时进行报警。

6.一种废水排放过程的人工智能监测方法，其特征在于，包括下述步骤：

通过网状监测装置采集废水的水质数据，进行预警处理；

将所述水质数据进行编码得到报文字节流；

通过AP热点、网络接入点的转发将所述报文字节流发送至云端服务器的后台通信模块，后台通信模块对报文字节流进行接收处理得到水质解析数据；

将水质解析数据传输到后台处理模块进行分析处理得到处理数据；所述分析处理包括：数据入库、数据处理；所述处理数据在正常情况下包括水质解析数据，所述处理数据在异常情况下包括水质解析数据、提示信息；

后台处理模块将处理数据通过后台通信模块传输至监测中心显示装置、终端设备进行显示、异常报警。

7.根据权利要求6所述废水排放过程的人工智能监测方法，其特征在于，所述通过网状监测装置采集废水的水质数据，进行预警处理，具体步骤包括：

根据水质监测标准预先设置检测水质阈值；

将检测口采集到的水质数据传输至监测处理模块，通过监测处理模块根据检测口采集到的水质数据是否超出检测水质阈值进行判断异常情况；

当超出检测水质阈值时，视为异常数据情况，监测处理模块立刻将异常发生位置和异常数据通过AP热点、网络接入点推送至云端服务器，云端服务器接收异常发生位置和异常数据后直接转发监测中心显示装置、终端设备进行显示。

8.根据权利要求6所述废水排放过程的人工智能监测方法，其特征在于，所述后台通信模块对报文字节流进行接收处理得到水质解析数据，具体步骤包括：

判断报文字节流是否存在分包粘包现象，若存在，则执行分包粘包预处理；

根据Netty多路复用的线程模型读取报文字节流；

将报文字节流放入解码队列中，由解码器从解码队列中按照报文协议提取待解码报文；

解码、验证所述待解码报文得到水质解析数据。