[发明专利]一种布面缺陷视觉检测方法及其装置在审
申请号: | 202011352903.8 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112683912A | 公开(公告)日: | 2021-04-20 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 成都数之联科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/89 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 布面 缺陷 视觉 检测 方法 及其 装置 | ||
本发明公开一种布面缺陷视觉检测方法及其装置,包括调节白色光源依次工作在不同亮度,同时利用面阵相机在每个亮度下分别抓拍一张图片;分别计算每个图片中像素的均值差;根据图片的像素均值差,判定多色光源的显示颜色;根据多色光源与白色光源参数值计算,获取选定多色光源的最佳亮度参数值;根据最佳亮度参数值,得到最佳光源的亮度控制比例值;根据显示颜色和最佳光源亮度控制比例值,调节多色光源;并关闭白色光源;通过线阵相机,获取设定视觉效果下的图片;对所获取的设定视觉效果下的图片,进行布面缺陷分析。本发明提高了自动检测系统在实际应用中的适应性,能够针对不同面料的进行有效布面缺陷检测。
技术领域
本发明属于布面检测技术领域,特别是涉及一种布面缺陷视觉检测方法及其装置。
背景技术
纺织品生产企业对布匹的来料检测,是保证产品质量的重要环节。随着技术的快速进步,越来越多的企业采用自动检测系统来完成布匹缺陷检测,提高检测效率,防止因人眼疲劳造成误判,避免损伤检测人员的健康、视力。
由于自动检测设备对操作人员有较高的技术要求,经过调试后,常采用固定的参数配置,能够针对部分面料、颜色取得良好的效果。但在实际生产环境中,难以适应多种多样的面料、颜色,所以仍有大量企业采用人工检测方式。因此,现有的布面自动检测设备在实际应用中的适应性差,无法针对不同面料进行检测,且检测精度低。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种布面缺陷视觉检测方法及其装置,提高了自动检测系统在实际应用中的适应性,能够针对不同面料的进行有效布面缺陷检测。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种布面缺陷视觉检测方法,布面检测装置包括检测组件,通过检测组件对布面进行检测,所述检测组件包括白色光源、多色光源、面阵相机和线阵相机,包括步骤:
S10,调节白色光源依次工作在不同亮度,同时利用面阵相机在每个亮度下分别抓拍一张图片;
S20,分别计算每个图片中像素的均值差;
S30,根据图片的像素均值差,判定多色光源的显示颜色;
S40,根据多色光源与白色光源参数值计算,获取选定多色光源的最佳亮度参数值;
S50,根据最佳亮度参数值,获取最佳光源的亮度控制比例值;
S60,根据显示颜色和最佳光源亮度控制比例值,调节多色光源;并关闭白色光源;
S70,通过线阵相机,获取设定视觉效果下的图片;
S80,利用得到的设定视觉效果下的图片,进行布面缺陷分析。
进一步的是,调节白色环形光源依次工作在20%、40%、60%、80%、100%的亮度下,同时通过面阵相机在每个亮度下分别抓拍一张图片,得到图片组[P1,P2,P3,P4,P5]。
进一步的是,分别计算各图片每个像素的R、G、B均值,再计算各图片R、G、B均值两两之差的绝对值,得到图片中像素的均值差:PnRG、PnRB、PnGB;
其中,n为抓拍的图片数量1-5,RG表示R与G之差的绝对值,RB表示R与B之差的绝对值,GB表示G与B之差的绝对值。
进一步的是,根据图片的像素均值差,判定多色光源的显示颜色,包括步骤:
若存在至少3张图片的均值差>设定的阈值,并且为同一均值差,则选用R、G、B均值最大的颜色作为多色光源的显示颜色;
若存在至少3张图片的均值差>设定的阈值,并且为不同均值差,则选用均值差占比最大的颜色作为多色光源的显示颜色;
若不存在均值差>设定的阈值,则设定多色光源的显示颜色为红色。
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