[发明专利]病历文本处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种病历文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待处理的病历文本的多个候选诊断类型；基于任一候选诊断类型与所述病历文本中的病历诊疗信息之间的相关性，以及所述任一候选诊断类型的通用诊疗属性，确定所述任一候选诊断类型的得分；基于每一候选诊断类型的得分，从所有候选诊断类型中选取出所述病历文本的主要诊断类型。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了疾病诊断分组的准确性，提高了病历文本的处理效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种病历文本处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

DRG（Diagnosis Related Group，疾病诊断相关分组），即将疾病分为若干诊断组，从而确定各诊断组付费标准。

现有技术中，通常是由临床医生在填写病案首页时根据患者病历文本以及实际治疗过程确定主要诊断，并由质检员对主要诊断的选择是否合理进行检查，进而对患者病历进行疾病诊断分组。由于依靠人工的方式处理病历文本，使得疾病诊断分组的准确性差，处理效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种病历文本处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中的病历文本处理方法进行疾病诊断分组的准确性差，处理效率低的问题。

本发明实施例提供一种病历文本处理方法，包括：

确定待处理的病历文本的多个候选诊断类型；

基于任一候选诊断类型与所述病历文本中的病历诊疗信息之间的相关性，以及所述任一候选诊断类型的通用诊疗属性，确定所述任一候选诊断类型的得分；

基于每一候选诊断类型的得分，从所有候选诊断类型中选取出所述病历文本的主要诊断类型。

根据本发明一个实施例的病历文本处理方法，所述任一候选诊断类型与所述病历文本中的病历诊疗信息之间的相关性包括：

所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中入院信息之间的相关性、所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中治疗信息之间的相关性，以及所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中科室信息之间的相关性中的至少一种。

根据本发明一个实施例的病历文本处理方法，所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中入院信息之间的相关性是基于如下步骤确定的：

将所述病历文本中的主诉文本作为所述入院信息；

将所述任一候选诊断类型和所述主诉文本输入至语义关系模型，得到所述语义关系模型输出的语义相关概率，所述语义相关概率用于表征所述任一候选诊断类型与所述入院信息之间的相关性；

其中，所述语义关系模型是基于样本病历文本中的样本主要诊断类型、样本非主要诊断类型和样本主诉文本训练的。

根据本发明一个实施例的病历文本处理方法，所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中治疗信息之间的相关性是基于如下步骤确定的：

基于所述任一候选诊断类型分别与所述治疗信息中的每一手术操作、每一药物和每一治疗方式之间的关系概率，确定所述任一候选诊断类型与所述治疗信息之间的相关性；

所述任一候选诊断类型与所述治疗信息中的每一手术操作、每一药物和每一治疗方式之间的关系概率是统计病历数据集中所述任一候选诊断类型作为主要诊断类型时采用的手术操作、药物和治疗方式得到的。

根据本发明一个实施例的病历文本处理方法，所述任一候选诊断类型与所述病历诊疗信息中科室信息之间的相关性是基于如下步骤确定的：

确定所述任一候选诊断类型与所述科室信息之间的关系概率，用于表征所述任一候选诊断类型与所述科室信息之间的相关性；