[发明专利]一种泵站远程诊断及优化调度方法及系统

说明书

本发明公开了一种泵站远程诊断及优化调度方法及系统，包括：采集实时监测的泵站机组状态数据；基于能效分析算法及所述监测数据分析所述泵站机组工作效率；根据所述泵站机组部件特性及BP神经网络建立诊断模型，基于所述监测数据及能效分析结果并结合专家库数据对所述泵站机组进行故障诊断；基于故障诊断结果，以所述泵站能耗最少、效率最优为所述泵站调度目标，建立优化调度模型，利用逐步优化策略求出最优解，完成远程诊断及优化调度。本发明能够实现无人值守、远程监控、智能诊断、智慧节能，提高故障诊断的可靠性和准确性，实现节能环保、降低运营成本、提高管理效率。

技术领域

本发明涉及人工智能、泵站远程诊断的技术领域，尤其涉及一种泵站远程诊断及优化调度方法及系统。

背景技术

随着国民经济的快速发展，泵站在抗洪、排涝、灌溉、调水以及城乡供水、工业供水、航运和改善生态环境等方面发挥着越来越重要的作用，泵站的可靠性、安全性、经济性的要求也越来越高，对大中型泵站工程的健康诊断方法研究受到专家学者的重视。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明解决的技术问题是：故障诊断的可靠性及准确性低，需要消耗大量人力、物力，不够智能化。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：采集实时监测的泵站机组状态数据；基于能效分析算法及所述监测数据分析所述泵站机组工作效率；根据所述泵站机组部件特性及BP神经网络建立诊断模型，基于所述监测数据及能效分析结果并结合专家库数据对所述泵站机组进行故障诊断；基于故障诊断结果，以所述泵站能耗最少、效率最优为所述泵站调度目标，建立优化调度模型，利用逐步优化策略求出最优解，完成远程诊断及优化调度。

作为本发明所述的泵站远程诊断及优化调度方法的一种优选方案，其中：所述诊断模型包括输入层、隐层、输出层。

作为本发明所述的泵站远程诊断及优化调度方法的一种优选方案，其中：所述优化调度模型目标函数包括，

其中，P_i表示功率，P表示总功率，m表示水泵台数，w_i＝1，表示第i台水泵开启，w_i＝0表示第i台水泵关闭。

作为本发明所述的泵站远程诊断及优化调度方法的一种优选方案，其中：所述能效分析算法包括，

其中，z＝{c₁,c₂,......c_n}表示待分类项，c表示z的属性，x_i表示性能效率，c_j表示运行效率，n表示迭代次数，L表示分类条件。

作为本发明所述的泵站远程诊断及优化调度方法的一种优选方案，其中：所述输入层包括输入层节点i(i＝1,2,3,4,……,n)，其输出O_i参数等于输入X_i。

作为本发明所述的泵站远程诊断及优化调度方法的一种优选方案，其中：所述隐层包括，

隐层节点j(j＝1,2,3,4,……,p)，其输入I_j，输出O_j分别为

O_j＝f(I_j)＝1/[1+exp(-I_j)]