[发明专利]基于系统联动的应急管理方法、装置及系统

说明书

本申请涉及一种基于系统联动的应急管理方法、装置及系统，包括确定场景最优目标，并根据场景最优目标和预先建立的各子系统的动态运行模型，确定子系统的理论运行模型；根据理论运行模型获取运行数据；根据运行数据在预设的匹配模型库中选择最优匹配模型。本申请能够通过各个子系统设备，来采集各个子系统的相关数据，并根据数据和相应的场景选择最优的应急预案。

技术领域

本申请涉及应急管理技术领域，具体涉及一种基于系统联动的应急管理方法、装置及系统。

背景技术

应急系统是指在发生无法预料的危险中使用的一项系统。应急系统是为保证人类的安全而特定设置的一项系统。

相关技术中，已有的应急管理系统，只是停留在传统的单一设备控制上，信息采集无法全域覆盖，各子系统独立运行，大多都是采用人工记录设备运行数据，不能动态的将所有子系统的状态实时的给出应急预案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于系统联动的应急管理方法、装置及系统，以解决现有技术中不能动态的将所有子系统的状态实时的给出应急预案的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于系统联动的应急管理方法、装置及系统，包括：

确定场景最优目标，并根据所述场景最优目标和预先建立的各子系统的动态运行模型，确定子系统的理论运行模型；

根据所述理论运行模型获取运行数据；

根据所述运行数据在预设的匹配模型库中选择最优匹配模型。

进一步地，还包括：

获取多个应急预案，对所述应急预案进行分析得到组成要素，对所述组成要素进行拆分处理，得到多个知识片段；

将多个所述知识片段输入到神经网络，所述神经网络对多个知识片段进行映射处理，得到每个知识片段对应的匹配模型；

根据所述每个知识片段和所述每个知识片段对应的匹配模型，生成匹配模型库。

进一步地，还包括：

采集各子系统的运行数据；

对所述运行数据进行多元回归分析，确定所述动态运行模型。

进一步地，所述根据所述场景最优目标和预先建立的各子系统的动态运行模型，确定子系统的理论运行模型，包括：

判断各子系统是否满足场景最优目标；

如果确定各子系统满足所述场景最优目标，则确定子系统的理论运行模型；

否则，优化所述场景最优目标并继续判断各子系统是否满足优化后的场景最优目标。

进一步地，所述匹配模型库中设有匹配模型对应的运行状态参数；所述根据所述运行数据在预设的匹配模型库中选择最优匹配模型，包括：

将所述运行状态参数进行横向填充矩阵，并转化为二维特征图；

将所述运行数据进行横向填充矩阵，并转化为二维特征图；

对两个二维特征图分别进行多次卷积处理，输出相应的卷积结果；

根据两个卷积结果在所述匹配模型库中选择最优匹配模型。

进一步地，所述根据两个卷积结果在所述匹配模型库中选择最优匹配模型，包括：

对两个卷积结果进行相似度分析；

当相似度在预设的容差范围内时，确定匹配模型为最优匹配模型。

进一步地，根据所述知识片段、场景对多个所述应急预案划分等级。