[发明专利]岗位画像生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种岗位画像生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标岗位的各目标员工的简历信息及绩效信息；将上述各目标员工的简历信息输入命名实体识别模型，通过上述命名实体识别模型输出上述各目标员工对应的各目标技能关键词以及上述各目标技能关键词所属的技能分类；根据上述各目标技能关键词以及上述各目标技能关键词所属的技能分类，从技能知识图谱中确定出上述各目标技能关键词对应的技能标签以得到上述各目标员工的技能标签；基于上述各目标员工的绩效信息及上述各目标员工的技能标签生成上述目标岗位的岗位画像。采用本申请实施例，可准确生成目标岗位的岗位画像，提高目标岗位的招聘效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种岗位画像生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，随着计算机软件领域技术的发展，越来越多的企业在线上进行人员招聘，其中，待招聘岗位的技能要求通常由负责招聘的HR根据个人经验编写，往往带有一定的主观因素。导致由HR主观提出的技能要求存在不合理的情况。且由HR主观编写技能要求的方式，没有充分利用历史人员招聘过程中的相关数据，如对应岗位的在职员工以及曾就职于对应岗位的员工的技能信息、任职记录、以及绩效信息，待招聘岗位的技能要求不准确，效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种岗位画像生成方法、装置、设备及存储介质，可准确生成目标岗位的岗位画像，提高岗位画像的准确性并且提高目标岗位招聘的效率。

第一方面，本申请实施例供了一种岗位画像生成方法，该方法包括：

获取目标岗位的各目标员工的简历信息及绩效信息；

将上述各目标员工的简历信息输入命名实体识别模型，通过上述命名实体识别模型输出上述各目标员工对应的各目标技能关键词以及上述各目标技能关键词所属的技能分类；

根据上述各目标技能关键词以及上述各目标技能关键词所属的技能分类，从技能知识图谱中确定出上述各目标技能关键词对应的技能标签以得到上述各目标员工的技能标签；

基于上述各目标员工的绩效信息及上述各目标员工的技能标签生成上述目标岗位的岗位画像。

在本申请实施例中，通过将各目标员工的简历信息输入命名实体识别模型，进而可以得到各目标员工对应的目标技能关键词，以及各目标技能关键词所属的技能分类。可以初步建立目标岗位与目标技能关键词的关联，也可以通过命名实体识别模型在现有的技能关键词的基础上从各目标原的简历信息中识别出与目标岗位有关的新的技能关键词作为目标技能关键词。基于各目标员工的各目标技能关键词以及各目标技能关键词所属的技能分类在知识图谱中确定出目标员工的技能标签，可以更好地从标签维度刻画各目标员工所具备的技能，进而与各目标员工的绩效信息结合，生成目标岗位的岗位画像。可以从更合适的维度对目标岗位进行画像，既可以使得目标岗位画像更全面，减少岗位画像的主观性；又可以使得目标岗位画像的更精确，提高岗位画像的准确性，进而提高目标岗位招聘的效率。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述根据上述各目标技能关键词以及上述各目标技能关键词所属的技能分类，从技能知识图谱中确定出上述各目标技能关键词对应的技能标签，包括：

根据上述各目标技能关键词所属的技能分类从技能知识图谱中确定出目标技能节点集合，并根据上述各目标技能关键词从上述目标技能节点集合中确定出上述各目标技能关键词对应的目标技能节点；

将上述各目标技能关键词对应的目标技能节点的技能标签确定为上述各目标技能关键词对应的技能标签。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，上述根据上述各目标技能关键词从上述目标技能节点集合中确定出上述各目标技能关键词对应的目标技能节点，包括：

对上述各目标技能关键词进行语义分析以得到上述各目标技能关键词与上述目标技能节点集合中各技能节点的相似度；