[发明专利]岗位画像生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种岗位画像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标岗位的各目标员工的简历信息及绩效信息；

将所述各目标员工的简历信息输入命名实体识别模型，通过所述命名实体识别模型输出所述各目标员工对应的各目标技能关键词以及所述各目标技能关键词所属的技能分类；

根据所述各目标技能关键词以及所述各目标技能关键词所属的技能分类，从技能知识图谱中确定出所述各目标技能关键词对应的技能标签以得到所述各目标员工的技能标签；

基于所述各目标员工的绩效信息及所述各目标员工的技能标签生成所述目标岗位的岗位画像。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述各目标技能关键词以及所述各目标技能关键词所属的技能分类，从技能知识图谱中确定出所述各目标技能关键词对应的技能标签，包括：

根据所述各目标技能关键词所属的技能分类从技能知识图谱中确定出目标技能节点集合，并根据所述各目标技能关键词从所述目标技能节点集合中确定出所述各目标技能关键词对应的目标技能节点；

将所述各目标技能关键词对应的目标技能节点的技能标签确定为所述各目标技能关键词对应的技能标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标技能关键词从所述目标技能节点集合中确定出所述各目标技能关键词对应的目标技能节点，包括：

对所述各目标技能关键词进行语义分析以得到所述各目标技能关键词与所述目标技能节点集合中各技能节点的相似度；

将所述目标技能节点集合中与任一目标技能关键词的相似度最大的技能节点确定为所述任一目标技能关键词对应的目标技能节点，以得到所述各目标技能关键词对应的目标技能节点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从员工的工作统计系统或者互联网中获取不同岗位员工的技能信息，所述技术信息中包括多种技能分类下的多种标准技能信息、各标准技能信息之间的连接关系、以及各标准技能信息在对应技能分类下的出现概率；

根据各标准技能信息、各标准技能信息之间的连接关系、以及各标准技能信息在对应技能分类下的出现概率，得到多种技能分类下的技能节点、各技能节点之间的连接关系、以及各技能节点在对应技能分类下的节点权重以构建所述技能知识图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述各目标技能关键词从所述目标技能节点集合中确定出所述各目标技能关键词对应的目标技能节点之后，所述方法还包括：

基于所述各目标技能关键词对应的目标技能节点，确定各目标技能节点的链接节点、各目标技能节点的节点权重以及各目标技能节点的链接节点的节点权重；

当任一目标技能关键词对应的任一目标技能节点的节点权重在阈值范围内时，将所述任一目标技能节点的名称确定为所述任一目标技能节点的技能标签；和/或

将所述任一目标技能节点的链接节点中节点权重在所述阈值范围内的链接节点的名称确定为所述任一目标技能节点的技能标签。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述各目标员工的绩效信息及所述各目标员工的技能标签生成所述目标岗位的岗位画像，包括：

基于所述各目标员工的绩效信息及所述各目标员工的技能标签确定各技能标签对应的绩效权重；

将所述各技能标签中绩效权重大于阈值的技能标签确定为所述目标岗位的岗位标签；

根据所述目标岗位的岗位标签生成所述目标岗位的岗位画像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标岗位的各目标员工的简历信息及绩效信息包括：

在员工的工作统计系统中采集目标岗位的各目标员工的简历信息，以及所述各目标员工的绩效信息；

其中，所述目标员工包括所述目标岗位的在职员工以及曾就职于所述目标岗位的历史员工，所述简历信息包括员工技能、历史岗位、历史任职时间以及在目标岗位的任职时间中的至少一种。