[发明专利]适用于多电堆燃料电池系统的传感器故障的分布式故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202011283713.5 申请日: 2020-11-17
公开(公告)号: CN112421081B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 吴小娟;罗浩文 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H01M8/04664 分类号: H01M8/04664;H01M8/04298;H01M8/04992
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 适用于 多电堆 燃料电池 系统 传感器 故障 分布式 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于多电堆燃料电池系统的传感器故障的分布式故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:基于多电堆燃料电池系统模型,将燃料电池堆系统构建成多个相互互联的子系统;

采用的子系统模型具体为:

yi=Cixi2i(t-tii(t)i,j=1,...,M,i≠j

其中,M表示子系统数量,表示第i个子系统的状态xi的微分,且状态xi=[xi1 xi2]T∈Rn,xi1∈Rn-l和xi2∈Rl分别表示不可测状态和可测状态,n表示状态总数,l表示可测状态数;ui和yi∈Rl分别表示第i个子系统的输入变量和输出变量;xj和uj分别表示与第i个子系统相连的子系统j的状态和输入变量,Ai和Ci分别表示线性矩阵和输出矩阵,ρi(xi,ui)∈Rn、Hij(xi,xj,ui,uj)∈Rn和ηi(xi,xj,ui,uj)∈Rn分别是第i个子系统的非线性项、与第j个子系统的互联项和不确定项;θi(t)表示传感器偏置函数,βi(t-ti)表示阶跃函数,t和ti分别表示系统运行时间和第i个系统的故障发生时间;

将非线性项ρi(xi,ui)、互联项Hij(xi,xj,ui,uj)和不确定项ηi(xi,xj,ui,uj)根据可测和不可测状态维度分割为:

将线性矩阵Ai分割成四个矩阵块Ai1、Ai2、Ai3和Ai4,即

步骤2:为每个子系统设置一个局部故障检测估计器和一个自适应故障检测阈值:

所述局部故障检测估计器为:

其中,下标d用于表示与故障检测估计器相关的量,表示局部故障检测估计器对第i个子系统的状态估计的微分,且其中,和分别表示不可测状态和可测状态的估计,和Ld,i∈Rl×l分别表示第i个子系统的局部故障检测估计器的输出和估计增益;

则故障检测残差信号

将局部故障检测估计器的输出与实际电池堆的输出间的差值作为故障检测残差信号;

当任意子系统的故障检测残差信号超过其自适应故障检测阈值时,则判断整个系统发生故障,并启动对所有子系统的故障隔离检测;

每个子系统的自适应故障检测阈值为:

其中,下标p用于表示第p个分量,且p∈Rl,kd,ip和λd,ip为正常数,且满足e表示自然底数;

其中,和分别表示和ρi2(xi,ui)的李普希茨边界;

χd(τ)表示不可测状态的局部故障检测估计器的估计误差:

其中,表示不可测状态的初始估计误差,c=λmind)/λmax(Pd),λmin(·)和λmax(·)分别表示取最小和最大特征值,Pd=diag{Pd,i,...,Pd,M},Pd,i表示第i个子系统的局部故障检测估计器的对称正定矩阵,且满足

矩阵Οd∈RM×M为:

其中,是的Lipschitz常数;

是不确定项ηi(xi,xj,ui,uj)的边界函数,满足:

步骤3:为每个子系统设置一个局部故障隔离估计器和一个自适应故障隔离阈值;

所述局部故障隔离估计器为:

其中,下标s用于表示与故障隔离估计器相关的量,表示局部故障隔离估计器对第i个子系统的状态估计的微分,且其中和分别表示不可测状态和可测状态的估计,和Ls,i∈Rl×l分别表示第i个子系统的局部故障隔离估计器的输出、传感器偏置估计和估计增益;Ωi1∈R(n-l)×l和Ωi2∈Rl×l分别表示不可测状态和可测状态的辅助变量,Γ表示对称正定的学习率矩阵,表示投影运算限制到已知集合Θi,Θi表示的取值范围;

则故障隔离残差信号

将局部故障隔离估计器的输出与实际电池堆的输出间的差值作为故障隔离残差信号;

当任意子系统的故障隔离残差信号超过其自适应故障隔离阈值时,则判定当前子系统被隔离,且未被隔离的子系统则发生了故障;

每个子系统的自适应故障隔离阈值为:

其中,Td表示当前故障时刻,ks,ip和λs,ip为正常数,满足Ki满足χs(τ)是不可测状态的局部故障隔离估计器的估计误差边界,定义为:

其中,b=λmins)/λmax(Ps),Ps=diag{Ps,i,...,Ps,M},Ps,i表示使第i个子系统的局部故障隔离估计器的对称正定矩阵,且满足矩阵Οs∈RM×M被定义为:

αi、分别表示第i个子系统的传感器偏置的变化率边界和传感器变化边界,且满足

Fip∈Rl表示除了第p个元素为1外其余为0的常向量;

ωi2为正常数,且满足|xs,i2(Td)|≤ωi2

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