[发明专利]特征线提取的方法和装置在审
申请号: | 202011280360.3 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN114511651A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 张晓慧 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T11/20 | 分类号: | G06T11/20;G06T7/187;G06T7/10 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 提取 方法 装置 | ||
1.一种特征线提取的方法,其中,包括:
确定图像的像素点的权重;
筛选权重满足预设权重条件的图像像素点作为种子像素点;
依据预设条件对所述种子像素点所在的路径中的邻接像素点进行筛选,其中,所述邻接像素点为与所述种子像素点位置相邻的像素点;
依据满足所述预设条件的邻接像素点和所述种子像素点生成特征线;其中,所述预设条件包括:所述邻接像素点未被访问过且属于预设像素点集合;所述预设像素点集合至少包括:所述种子像素点和所述邻接像素点。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
在确定图像的像素点的权重之前,将所述图像中像素点的宽度删减至一个像素宽度。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定图像的像素点的权重包括:
获取每个图像的像素点的邻接像素点;
依据至少两个邻接像素点的像素值进行计算,得到图像的像素点的权重。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其中,所述筛选权重满足预设权重条件的图像像素点作为种子像素点包括:
判断所述图像的至少一个像素点的权重是否属于所述预设权重条件中至少一个指定权重;
在判断结果为是的情况下,将所述至少一个图像像素点确定为所述种子像素点;其中,所述指定权重用于指示所述种子像素点为路线的起点或终点。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述依据预设条件对所述种子像素点所在的路径中的邻接像素点进行筛选包括:
将任意一个所述种子像素点确定为路线生长的起点,依据预设顺序遍历所述种子像素点的邻接像素点;
若所述邻接像素点满足所述预设条件,则将所述邻接像素点加入所述种子像素点所处的路线;
依据所述预设条件遍历所述种子像素点,直至确定所述种子像素点为最后一个种子像素点,并将所述最后一个种子像素点确定为路线生长的终点。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,依据满足所述预设条件的邻接像素点和所述种子像素点生成特征线包括:
判断所述起点和所述终点所在的路径是否存在;
在判断结果为是的情况下,将所述路径加入特征线序列,并依据所述特征线序列生成所述特征线;
在判断结果为否的情况下,调整所述种子像素点,依据所述预设条件对所述种子像素点所在的路径中的邻接像素点进行筛选,并依据满足所述预设条件的邻接像素点和所述种子像素点生成特征线。
7.一种特征线提取的装置,其中,包括:
预处理模块,用于确定图像的像素点的权重;
筛选模块,用于筛选权重满足预设权重条件的图像像素点作为种子像素点;
像素点筛选模块,用于依据预设条件对所述种子像素点所在的路径中的邻接像素点进行筛选,其中,所述邻接像素点为与所述种子像素点位置相邻的像素点;
特征线提取模块,用于依据满足所述预设条件的邻接像素点和所述种子像素点生成特征线;其中,所述预设条件包括:所述邻接像素点未被访问过且属于预设像素点集合;所述预设像素点集合至少包括:所述种子像素点和所述邻接像素点。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括:
图像预处理模块,用于在确定图像的像素点的权重之前,将所述图像中像素点的宽度删减至一个像素宽度。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述预处理模块包括:
获取单元,用于获取每个图像像素点的邻接像素点;
权重计算单元,用于依据至少两个邻接像素点的像素值进行计算,得到图像的像素点的权重。
10.一种存储介质,其中,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的特征线提取的方法。
11.一种处理器,其中,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的特征线提取的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011280360.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。