[发明专利]肺癌TNM分期获取方法及装置

权利要求书

1.一种肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，包括：

识别第一医学影像中的第一目标结节；

在第二医学影像中匹配所述第一目标结节，获取第二医学影像中的第二目标结节；

获取所述第二目标结节的长短径，至少根据所述第二目标结节的长短径生成T分期；

识别所述第一医学影像中的异常淋巴结，并通过判断异常淋巴结是否有转移生成N分期；

识别所述第一医学影像中的第一目标结节是否有远处转移，并根据是否有远处转移生成M分期；

根据所述T分期、N分期和M分期生成TNM分期，

其中，所述第一医学影像和第二医学影像为针对同一患者、同一部位的不同模态医学影像。

2.如权利要求1所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，

所述第一医学影像为平扫CT影像，所述第二医学影像为增强CT影像。

3.如权利要求1所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述识别第一医学影像中的第一目标结节，包括；

获取第一医学影像中候选结节的置信度；

在第一医学影像中将置信度大于预设阈值的候选结节作为第一医学影像中的第一目标结节。

4.如权利要求3所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述获取第一医学影像中候选结节的置信度，包括：

获取第一医学影像中候选结节的三维坐标；

根据所述候选结节的三维坐标从所述第一医学影像中确定所述候选结节的感兴趣区域；

根据所述感兴趣区域以及结节检测模型确定出所述候选结节的置信度。

5.如权利要求1所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述在第二医学影像中匹配所述第一目标结节，获取第二医学影像中的第二目标结节包括：

确定第一医学影像中的第一目标结节、第二医学影像中各结节及各定位锚点在第一、第二医学影像中的第一坐标；

根据第一、第二医学影像的分割图像以及第一、第二医学影像中各定位锚点的第一坐标，确定空间变换矩阵；

根据空间变换矩阵将第一医学影像中的第一目标结节和第二医学影像中的各结节的第一坐标转换为标定坐标系的第二坐标；

针对第一医学影像中的第一目标结节，根据第二医学影像中各结节的第二坐标，确定匹配第一目标结节的第二医学影像中的第二目标结节。

6.如权利要求5所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述根据第一、第二医学影像的分割图像以及第一、第二医学影像中各定位锚点的第一坐标，确定空间变换矩阵，包括：

将第一、第二医学影像中各定位锚点的第一坐标进行粗对齐确定初步变换矩阵；

根据初步变换矩阵对第一、第二医学影像的分割图像进行细对齐确定空间变换矩阵。

7.如权利要求1所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述获取所述第二目标结节的长短径，至少根据所述第二目标结节的长短径生成T分期，包括：

识别第二目标结节在第二影像中的动脉期和静脉期上的CT值，并根据所述CT值判断是否存在非结节区域；

若存在非结节区域，则在第二目标结节中排除所述非结节区域，并基于排除非结节区域后的第二目标结节的长短径生成T分期。

8.如权利要求7所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，

所述非结节区域为阻塞性肺炎和/或肺不张区域。

9.如权利要求1所述的肺癌TNM分期获取方法，其特征在于，所述识别所述第一医学影像中的异常淋巴结，并通过判断异常淋巴结是否有转移生成N分期，包括：

识别并定位第一医学影像中的异常淋巴结；

将所述第一医学影像输入至关键目标获取模型中，以获取所述第一医学影像中关键目标的信息；

基于所述异常淋巴结的位置、所述关键目标的信息，确定所述异常淋巴结所在分区；

基于所述异常淋巴结所在分区判断所述异常淋巴结是否有转移；

基于异常淋巴结转移信息生成N分期。

10.一种肺癌TNM分期获取装置，其特征在于，包括：

第一目标结节识别单元，用于识别第一医学影像中的第一目标结节；

第二目标结节获取单元，用于在第二医学影像中匹配所述第一目标结节，获取第二医学影像中的第二目标结节；

T分期生成单元，用于获取所述第二目标结节的长短径，至少根据所述第二目标结节的长短径生成T分期；

N分期生成单元，用于识别所述第一医学影像中的异常淋巴结，并通过判断异常淋巴结是否有转移生成N分期；

M分期生成单元，用于识别所述第一医学影像中的第一目标结节是否有远处转移，并根据是否有远处转移生成M分期；

TNM分期生成单元，用于根据T分期、N分期和M分期生成TNM分期；

其中，所述第一医学影像和第二医学影像为针对同一患者、同一部位的不同模态医学影像。