[发明专利]PET参数图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种PET参数图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过测量动态PET图像以及动力学参数模型影响因子，构建动力学参数模型；其中，所述动力学参数模型影响因子表征对所述测量动态PET图像具有影响的影响参数；

根据所述动力学参数模型以及所述测量动态PET图像，计算PET参数图像；

通过所述PET参数图像以及所述动力学参数模型，获取预估动态PET图像，并将所述预估动态PET图像中的每个像素值相加后再求平均得到预估动态PET图像平均值，并通过所述动力学参数模型、所述测量动态PET图像和所述预估动态PET图像平均值进行算术运算，得到所述PET参数图像的评价指标；其中，所述评价指标为衡量所述PET参数图像精准度的参数；

通过所述评价指标，对所述PET参数图像进行图像去噪处理，获取目标去噪参数图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动力学参数模型影响因子包括噪声影响因子、运动伪影影响因子和检测对象至少一种组织不匹配动力学参数模型影响因子中的至少一个影响因子。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述动力学参数模型、所述测量动态PET图像和所述预估动态PET图像平均值进行算术运算，得到所述PET参数图像的评价指标，包括：

对所述测量动态PET图像的像素值和所述预估动态PET图像平均值作差的结果得到差值结果；

根据所述差值结果与所述动力学参数模型，计算所述PET参数图像的评价指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述评价指标，对所述PET参数图像进行图像去噪处理，获取目标去噪参数图像，包括：

采用去噪模型，对所述评价指标进行处理，得到所述评价指标的平滑核；

通过所述评价指标的平滑核，对所述PET参数图像进行去噪处理，得到所述目标去噪参数图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用去噪模型，对所述评价指标进行处理，得到所述评价指标的平滑核，包括：采用高斯去噪模型，对所述评价指标进行处理，得到所述评价指标的平滑核。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述评价指标，对所述PET参数图像进行图像去噪处理，获取目标去噪参数图像，包括：

获取所述PET参数图像对应的PET参数数据；

采用去噪模型，对所述评价指标进行处理，得到所述评价指标的平滑核；

通过所述PET参数数据、所述PET参数图像对应的投影数据以及所述评价指标的平滑核进行去噪重建处理，得到所述目标去噪参数图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述PET参数图像对应的投影数据包括所述PET参数图像对应的投影矩阵和所述PET参数图像上所有时间帧的投影数据。

8.一种PET参数图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

参数模型构建模块，用于通过测量动态PET图像以及动力学参数模型影响因子，构建动力学参数模型；其中，所述动力学参数模型影响因子表征对所述测量动态PET图像具有影响的影响参数；

评价指标获取模块，用于根据所述动力学参数模型以及所述测量动态PET图像计算PET参数图像，通过所述PET参数图像以及所述动力学参数模型获取预估动态PET图像，并将所述预估动态PET图像中的每个像素值相加后再求平均得到预估动态PET图像平均值，并通过所述动力学参数模型、所述测量动态PET图像和所述预估动态PET图像平均值进行算术运算得到所述PET参数图像的评价指标；其中，所述评价指标为衡量所述PET参数图像精准度的参数；

图像去噪模块，用于通过所述评价指标，对所述PET参数图像进行图像去噪处理，获取目标去噪参数图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。