[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的自然语言处理技术，包括：获取待识别的语句，提取语句的字符特征，获得字符特征集合；基于字符特征集合进行实体位置抽取，得到语句中各实体的实体位置；基于字符特征集合进行实体类别映射，确定语句中各字符对应的实体类别；基于实体位置，确定语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，判定语句中每个实体的实体类别；根据语句中实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。采用本方法能够提高命名实体识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种命名实体识别模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)技术的发展，自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)技术在语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落等方面得到广泛的应用。作为自然语言处理的一个基础任务，命名实体识别(Named Entities Recognition，NER)的目的在于识别语料中人名、地名、组织机构名等命名实体，如从语句中识别出人名、地名、机构名、时间、日期等命名实体。

目前，传统命名实体识别处理方法中，模型的耦合度高，处理的特征细化程度低，导致命名实体识别的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高命名实体识别准确性的命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质，以及一种命名实体识别模型处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种命名实体识别方法，所述方法包括：

获取待识别的语句，提取语句的字符特征，获得字符特征集合；

基于字符特征集合进行实体位置抽取，得到语句中各实体的实体位置；

基于字符特征集合进行实体类别映射，确定语句中各字符对应的实体类别；基于实体位置，确定语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，判定语句中每个实体的实体类别；

根据语句中实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。

一种命名实体识别装置，所述装置包括：

语句特征提取模块，用于获取待识别的语句，提取语句的字符特征，获得字符特征集合；

实体位置抽取模块，用于基于字符特征集合进行实体位置抽取，得到语句中各实体的实体位置；

实体类别判定模块，用于基于字符特征集合进行实体类别映射，确定语句中各字符对应的实体类别；基于实体位置，确定语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，判定语句中每个实体的实体类别；

识别结果获得模块，用于根据语句中实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待识别的语句，提取语句的字符特征，获得字符特征集合；

基于字符特征集合进行实体位置抽取，得到语句中各实体的实体位置；

基于字符特征集合进行实体类别映射，确定语句中各字符对应的实体类别；基于实体位置，确定语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，判定语句中每个实体的实体类别；

根据语句中实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。