[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的语句，提取所述语句的字符特征，获得字符特征集合；

通过命名实体识别模型所包括的实体位置抽取分支对所述字符特征集合中的各字符特征进行特征映射，获得字符映射特征集合；

通过所述实体位置抽取分支对所述字符映射特征集合进行特征提取，得到实体位置特征；所述实体位置特征用于表征所述语句中各字符的实体位置信息；

基于所述实体位置特征确定所述语句中各实体的实体位置；

通过所述命名实体识别模型所包括的实体类别判定分支对所述字符特征集合中各字符特征进行特征映射，得到所述语句中各字符对应的实体类别特征；

通过所述实体类别判定分支对各所述实体类别特征进行概率映射，获得所述语句中各字符对应的实体类别概率；

基于所述实体类别概率确定所述语句中各字符对应的实体类别；基于所述实体位置，确定所述语句中各实体所包括的字符；基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别的统计数量，判定所述语句中每个实体的实体类别；

根据所述语句中所述实体的实体类别和实体位置得到命名实体识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述实体位置抽取分支对所述字符映射特征集合进行特征提取，得到实体位置特征，包括：

通过所述实体位置抽取分支中的条件随机场层，对所述字符映射特征集合进行特征提取，得到实体位置特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述字符特征包括字向量，所述字符特征集合包括字向量组；所述通过命名实体识别模型所包括的实体位置抽取分支对所述字符特征集合中的各字符特征进行特征映射，获得字符映射特征集合，包括：

通过命名实体识别模型所包括的实体位置抽取分支对所述字向量组中的各字向量进行线性变换，获得字线性向量组；

所述通过所述实体位置抽取分支对所述字符映射特征集合进行特征提取，得到实体位置特征，包括：

通过所述实体位置抽取分支对字线性向量组进行条件随机场分析，得到实体位置转移矩阵；所述转移矩阵中的各元素表征实体位置转移概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述命名实体识别模型所包括的实体类别判定分支对所述字符特征集合中各字符特征进行特征映射，得到所述语句中各字符对应的实体类别特征，包括：

通过所述命名实体识别模型所包括的实体类别判定分支，对所述字符特征集合中各字符特征进行线性变换，得到所述语句中各字符对应的实体类别特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别的统计数量，判定所述语句中每个实体的实体类别，包括：

统计每个实体所包括的每个字符所对应的实体类别，得到每个实体对应各种实体类别的数目；

基于每个实体对应各种实体类别的数目，判定所述语句中每个实体的实体类别。