[发明专利]一种中精度地图数据自动化评价方法及系统在审
申请号: | 202011263596.6 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN112418035A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 朱敦尧;顿凯;逯珊 | 申请(专利权)人: | 武汉光庭信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 高兰 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖开发区光谷软*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 精度 地图 数据 自动化 评价 方法 系统 | ||
1.一种中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,包括:
S1,对DGM数据和HDMAP数据的道路中心线进行匹配;
S2,根据道路中心线匹配结果,以及道路中心线和车道的关联关系,匹配DGM数据和HDMAP数据中需要进行比较的目标DGM车道和目标HDMAP车道;
S3,计算目标DGM车道和目标HDMAP车道的相关系数,根据所述相关系数评定DGM数据的数据精度。
2.根据权利要求1所述的中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,步骤S1中,对DGM数据和HDMAP数据的道路中心线进行匹配,具体包括:
获取DGM数据和HDMAP数据中的同一组合交叉路口间道路;
根据DGM数据和HDMAP数据中组合交叉路口间道路的始点与终点,匹配DGM数据和HDMAP数据的道路中心线。
3.根据权利要求2所述的中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,步骤S2中,根据道路中心线匹配结果,以及道路中心线和车道的关联关系,匹配DGM数据和HDMAP数据中需要进行比较的DGM车道和HDMAP车道,具体包括:
S21,根据步骤S1匹配得到的道路中心线,以及DGM数据和HDMAP数据中道路中心线和车道的关联关系,获取匹配后的道路中心线对应的DGM车道和HDMAP车道;
S22,在道路中心线上每隔预设距离作垂线,各个垂线均与所述DGM车道和HDMAP车道相交,分别计算所述道路中心线与DGM车道和HDMAP车道之间距离;
S23,基于DGM车道数量和HDMAP车道数量,匹配DGM数据和HDMAP数据中需要进行比较的目标DGM车道和目标HDMAP车道。
4.根据权利要求3所述的中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,步骤S23中,所述基于DGM车道数量和HDMAP车道数量,匹配DGM数据和HDMAP数据中需要进行比较的目标DGM车道和目标HDMAP车道,具体包括:
当DGM车道数量和HDMAP车道数量相同时,对于任一目标DGM车道,选取距离目标DGM车道最近的HDMAP车道作为目标HDMAP车道;
当DGM车道数量和HDMAP车道数量不同时,对于任一目标DGM车道,根据道路中心线与目标DGM车道的距离,以及道路中心线与每个HDMAP车道之间距离,计算目标DGM车道与每个HDMAP车道的距离相关系数;
选择与目标DGM车道的距离相关系数最接近1的HDMAP车道作为目标HDMAP车道。
5.根据权利要求4所述的中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,步骤S3中,计算目标DGM车道和目标HDMAP车道的相关系数,具体包括:
获取道路中心线与目标DGM车道上每一垂线交点的距离,以及道路中心线与目标HDMAP车道上每一垂线交点的距离,计算目标DGM车道和目标HDMAP车道的距离相关系数;
获取目标DGM车道上每一垂线交点处的方位角,以及目标HDMAP车道上每一垂线交点处的方位角,计算目标DGM车道和目标HDMAP车道的方位角相关系数。
6.根据权利要求5所述的中精度地图数据自动化评价方法,其特征在于,步骤S3中,根据所述相关系数评定DGM数据的数据精度,具体包括:
若目标DGM车道和目标HDMAP车道的距离相关系数小于预设的第一评价指标,并且所述方位角相关系数小于预设的第二评价指标,则判定所述DGM数据的数据精度合格;
若目标DGM车道和目标HDMAP车道的距离相关系数不小于预设的第一评价指标,并且/或者所述方位角相关系数不小于预设的第二评价指标,则判定所述DGM数据的数据精度不合格。
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