[发明专利]一种蓄水池水位监测方法、系统、介质及电子终端

说明书

本发明提供一种蓄水池水位监测方法、系统、介质及电子终端，方法包括：获取蓄水池的初始图像信息；将所述初始图像信息输入目标检测网络进行训练，获取目标检测模型；获取蓄水池的实时图像信息；将所述实时图像信息输入所述目标检测模型，获取蓄水池中的水位标志物的数量；根据所述水位标志物的数量，对蓄水池的水位高度进行监测；本发明中的蓄水池水位监测方法，通过构建目标检测模型，并将蓄水池的实时图像信息输入所述目标检测模型，获取水位标志物的数量，实现对蓄水池的水位高度的实时监测，准确度较高，可靠性较高。

技术领域

本发明涉及检测领域，尤其涉及一种蓄水池水位监测方法、系统、介质及电子终端。

背景技术

在钢铁企业，蓄水池是用来实现各生产设备降温的装置，若出现蓄水池水位异常的情况，可能导致部分生产设备长期运行温度过高而无法及时降温等情况。目前，钢铁企业的蓄水池主要采用人工进行监测，但由于钢铁厂蓄水池较多、产线生产时间长，采用人工监测的方式，不便于对蓄水池水位进行实时监测，监测精确度较低，容易造成一定的安全隐患，为企业带来一定的损失。

发明内容

本发明提供一种蓄水池水位监测方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中采用人工的方式不便于对蓄水池水位进行实时监测以及监测精确度较低的问题。

本发明提供的蓄水池水位监测方法，包括：

获取蓄水池的初始图像信息；

将所述初始图像信息输入目标检测网络进行训练，获取目标检测模型；

获取蓄水池的实时图像信息；

将所述实时图像信息输入所述目标检测模型，获取蓄水池中的水位标志物的数量；

根据所述水位标志物的数量，对蓄水池的水位高度进行监测。

可选的，获取蓄水池的初始图像信息的步骤包括：

采集蓄水池的初始图像；

对所述初始图像中的水位标志物进行框选与标注，获取初始目标框的位置信息；

根据所述初始目标框的位置信息，构建用于训练目标检测模型的数据集；

完成对蓄水池的初始图像信息的获取。

可选的，将所述初始图像信息输入目标检测网络进行训练获取目标检测模型的步骤包括：

构建基于深度学习的目标检测网络；

将所述初始图像信息输入所述目标检测网络进行训练，对所述初始图像信息中的水位标志物进行目标特征提取，对一个或多个尺度的目标特征进行目标定位与分类，获取一个或多个尺度的特征框，对同一位置的所述特征框进行抑制，获取特征框识别结果，根据所述特征框识别结果，获取较优的目标检测模型，其中，所述识别结果包括：目标物体数量和/或目标物体位置信息。

可选的，将所述实时图像信息输入所述目标检测模型，获取蓄水池中的水位标志物的数量的步骤包括：

获取蓄水池的实时图像；

通过所述目标检测模型对所述实时图像中的水位标志物进行框选与标注，进而获取实时目标框的数量和/或实时目标框的位置信息，其中，所述实时目标框的位置信息包括：

[Selc_xmin1，Selc_ymin1，Selc_xmax1，Selc_ymax1]