[发明专利]海浪影响下船只检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011211892.1 | 申请日: | 2020-11-03 |
公开(公告)号: | CN112329613B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 邓练兵;高妍;方家钦 | 申请(专利权)人: | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 海浪 影响 船只 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种海浪影响下船只检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取待识别图像;
提取所述待识别图像中船只的特征,输出包含有船只图像的目标框;
截取所述待识别图像在所述目标框中的图像信息,并获取所述目标框中的每个像素点的像素值;
对所述目标框中像素值处于白色区间的像素点进行区域合并,得到白色像素点的区域;
对所述白色像素点的区域边界进行规则判断,以确定所述区域边界是否是海浪区域边界;
当所述区域边界是海浪区域的边界时,利用所述海浪区域对所述包含有船只图像的目标框进行校正,确定出船只的实际位置区域;
所述对所述白色像素点的区域边界进行规则判断,以确定所述区域边界是否是海浪区域边界,包括:
对所述白色像素点的区域边界进行规则判断,以确定所述区域边界是否是无规则曲线;
当所述区域边界均为无规则曲线时,将该白色像素点的区域确定为海浪区域。
2.如权利要求1所述的海浪影响下船只检测方法,其特征在于,所述对所述目标框中像素值处于白色区间的像素点进行区域合并,得到白色像素点的区域,包括:
获取所述目标框中每个像素点的像素值,确定出所有处于白色区间的像素点;
相邻的白色像素点进行区域合并,得到白色像素点的区域。
3.如权利要求1所述的海浪影响下船只检测方法,其特征在于,所述对所述目标框中像素值处于白色区间的像素点进行区域合并,得到白色像素点的区域,包括:
重复以下步骤直到所有区域块中的白色像素区合并:
基于图像分割方法初始化所述目标框,生成多个区域块;
从所述区域块中分别提取白色像素点,生成每个区域块中的白色像素区;
对每两个相邻区域块内的白色像素区的边界进行判断,将两个相邻区域块内边界接触的白色像素区进行合并。
4.如权利要求1所述的海浪影响下船只检测方法,其特征在于,还包括:
当所述区域边界包含无规则曲线和直线段时,判断所述直线段是否为所述目标框的边界;
若所述直线段均为所述目标框的边界时,将所述白色像素点的区域确定为海浪区域。
5.如权利要求1或4所述的海浪影响下船只检测方法,其特征在于,所述确定所述区域边界是否是无规则曲线,包括:
判断每个方向的区域边界线是否包含直线段;
当所有方向的区域边界线均不包含直线段时,确定所述区域边界是无规则曲线。
6.如权利要求1所述的海浪影响下船只检测方法,其特征在于,在提取所述待识别图像中船只的特征前,判断所述待识别图像中的船只与海浪是否重合;
如果所述待识别图像中的船只与海浪重合,则提取所述待识别图像中的船只特征,并输出包含有船只图像的目标框。
7.一种海浪影响下船只检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待识别图像;
提取模块,用于提取所述待识别图像中船只的特征,输出包含有船只图像的目标框;
截取模块,用于截取所述待识别图像在所述目标框中的图像信息,并获取所述目标框中的每个像素点的像素值;
像素合并模块,用于对所述目标框中像素值处于白色区间的像素点进行区域合并,得到白色像素点的区域;
判断模块,用于对所述白色像素点的区域边界进行规则判断,以确定所述区域边界是否是海浪区域边界;
校正模块,用于当所述区域边界是海浪区域的边界时,利用所述海浪区域对所述包含有船只图像的目标框进行校正,确定出船只的实际位置区域;
所述判断模块具体用于:
对所述白色像素点的区域边界进行规则判断,以确定所述区域边界是否是无规则曲线;
当所述区域边界均为无规则曲线时,将该白色像素点的区域确定为海浪区域。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-6中任一项所述的海浪影响下船只检测方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-6中任一项所述的海浪影响下船只检测方法。
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