[发明专利]一种基于YOLO的船只识别方法及电子设备在审
申请号: | 201911328869.8 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111695397A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 邓练兵;薛剑;邹纪升 | 申请(专利权)人: | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 寇海侠 |
地址: | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及智能技术领域,具体涉及一种基于YOLO的船只识别方法及电子设备。包括:获取船只图像;根据船只图像进行预处理生成船只数据集;通过把训练数据中的训练图片输入YOLO网络进行训练,以获得船只检测模型;将测试数据输入船只检测模型中进行检测,输出船只检测结果;利用船只检测结果进行船只类型识别,以确定船只类型。通过获取船只图像,在利用YOLO网络对图像数据进行训练从而获得检测模型,经检测模型检测后输出船只检测结果,通过对船只检测结果进行船只类型识别,利用YOLO网络进行快速船只检测,之后在对所输出的检测结果进行类型识别,从而实现对船只进行快速检测及类型识别,保证海运监控的执行效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 yolo 船只 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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