[发明专利]一种基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法

说明书

一种基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法，属于荧光探伤技术领域。本发明提供一种能够自动记录缺陷信号数据、省略人工复查、省时高效的基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法。本发明中，MES系统用于根据生产调度信息进行排产，数据库用于接收MES系统推送的待检批次零件信息并提取出结构化数据，荧光探伤智能视觉设备用于根据结构化数据的关键字段自动选择对应的工作模式，对零件进行自动分选，数据采集服务器对试验数据进行存储并进行统计分析；数据采集服务器用于根据用户预设规则实时监测试验数据的状态，并根据监测结果实时控制是否触发荧光探伤智能视觉设备的报警装置。本发明主要用于对零件进行荧光探伤。

技术领域

本发明属于荧光探伤技术领域，具体涉及一种基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法。

背景技术

机械零部件在工作中会出现裂纹、腐蚀、气孔等不连续性缺陷，这类缺陷严重威胁着现有机械装备的安全性和可靠性，因表面缺陷导致零部件失效断裂的事故数不胜数，为此各个国家相继制定了专用的荧光渗透探伤标准，一些大型自动化荧光探伤装备相继被开发使用。例如我国西南科技大学开发了一种智能化荧光磁粉探伤检测系统，该系统采用了传输带机械装置、专业磁粉探伤仪以及CCD视觉相机技术，并且能够与产品生产线相衔接，实现零件检测速度与生产速度同步。我国航天紧固件制造单位自主研制了一种荧光探伤智能视觉识别系统，该系统分别采用视觉定位技术、ABB机器人技术、CCD视觉相机技术等，适用于各类金属紧固件360°全方位缺陷探测。荧光探伤是一种检查零部件表面缺陷的无损检验方法，将待检零部件放入检测设备进行一系列处理后，在零件表面缺陷处会产生黄绿色信号显示。关键零部件产品的荧光探伤检查过程中，为了更加准确无误的获得零件所有表面的细微缺陷显示，通常需要采用视觉识别设备对零件表面进行观察。视觉观察完成后设备会根据零件表面是否存在缺陷显示进行分料筛选，视觉识别到缺陷显示信号时零件自动被分选到不良品区，未识别到缺陷显示信号时被分选至良品区。待检零部件全部完成视觉观察后，检测员仅对不良品零件进行集中复查确认。

当前，手工荧光探伤设备逐渐被自动化设备所取代，特别是缺陷痕迹显示的探测方面已实现了智能化。但是由于复杂的荧光探伤工艺特性，经过不同加工工艺处理的零件，其表面缺陷的痕迹显示会呈现不同状态，即圆形显示、线型显示、点状显示等。目前，自动化荧光探伤设备可以实现缺陷痕迹显示的自动筛选，将未观察到任何显示的零件筛选为良品，对存在缺陷显示的零件筛选为不良品，但是该设备无法辨别缺陷痕迹显示的状态，对各种状态的缺陷显示均作不良品处理，尔后再由检测员进行目视复查验证。这种自动化设备预检方式虽然提高了检测效率，但是在数据采集模式、数据管理方法、预警机制等方面还需要进一步完善。

现有的自动化荧光探伤检测过程中，先通过自动化设备预检方式将待检零件分选为良品和不良品两种状态，再由检测员针对不良品的缺陷痕迹显示状态进行复查验证。当对大批量零件实施检测时，若零件存在系统性质量问题时，经自动化探伤设备筛选为不良品的比例会较高，依靠后续人工复查处理的方式不仅耗费大量的时间，而且人工记录大量缺陷信号数据也容易出现记录错误，检测过程中的数据管理方式较单一，缺少智能化管理。

因此，就需要一种能够自动记录缺陷信号数据、省略人工复查、省时高效的基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法。

发明内容

本发明针对现有的荧光探伤检测系统在记录缺陷信息时需要人工复查、耗时耗力的缺陷，提供一种能够自动记录缺陷信号数据、省略人工复查、省时高效的基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统及其处理方法。

本发明的技术方案如下：

本发明所涉及的一种基于MES的荧光探伤视觉数据处理系统，它包括MES系统、数据库、荧光探伤智能视觉设备和数据采集服务器；

所述MES系统用于将待检批次零件信息传送至所述数据库；并用于存取所述数据采集服务器所采集回来的实时数据信息；