[发明专利]一种胎儿心脏的测量方法及装置

说明书

本申请提供了一种胎儿心脏的测量方法及装置，其中，方法包括：获取待测量的胎儿心脏超声心动四腔心切面图像，得到待分割图像；将待分割图像输入完成训练的分割模型，得到分割结果图像；分别对分割结果图像中的每个分割区域的大小进行自动测量。本申请实现对待分割图像中胎儿心脏的各结构的精确分割。并分别对分割结果图像中的每个分割区域的大小进行测量，实现自动测量，从而避免了现有技术中由于测量过程繁琐且存在操作个体仅依赖等不规范导致的测量结果的准确性低的问题，进而可以保证测量结果的准确性，使得专家依据自动测量结果进行快速准确诊断，进而为专家的能力惠及到更多的患者和地区提供了条件，进而，提高胎儿先天心脏病的产前检出率。

技术领域

本申请涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种胎儿心脏的测量方法及装置。

背景技术

胎儿先天性心脏病(FHD)是全世界范围内最常见、最严重的先天畸形，居出生缺陷之首。FHD的发病率及死亡率在中国更是高居第一位长达12年之久，同时也是新生儿死亡的第一要素。已有研究报道46％的先天畸形婴儿死亡是FHD导致的。尽管在FHD的诊断和管理方面有很大的进步，但是FHD仍然是新生儿第一年内最常见的死因。因此，有效产前诊断及防控会影响FHD新生儿的结局，降低出生缺陷和死亡率。

胎儿超声心动图检查目前依然是确定胎儿心脏畸形最有效的方法。其中，超声心动图的四腔心切面是胎儿超声心动图最重要的平面,可以诊断70％的心脏畸形。因此，基于四腔心切面的诊断工作对产前诊断有重要价值。一方面，对于FHD的明确诊断和预后判断需要对胎儿心脏的结构实现定量测量，但是由于测量过程繁琐且存在不规范的情况，导致测量结果的准确性低。另一方面，基于测量结果，对FHD疾病分型的准确识别，及疾病在不同胚胎发育阶段表现出来的异常，是否预示着出生后的畸形，这需要长期对疾病发生和发展过程和结局有专业认知的要求。

我国人口基数大，胎儿心脏病患病率高，需要筛查诊断的胎儿心脏病患者数量巨大，即便通过政府推广、专家培训等措施，能够准确进行FHD筛查诊断的从业者数量仍然难以覆盖全部患者群体，且地域“非同质化”严重。因此，胎儿先天性心脏病的产前检出率低。

发明内容

本申请提供了一种胎儿心脏的测量方法及装置，目的在于解决胎儿先天性心脏病的产前检出率低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请提供了一种胎儿心脏的测量方法，包括：

获取待测量的胎儿心脏超声心动四腔心切面图像，得到待分割图像；

将所述待分割图像输入完成训练的分割模型，得到分割结果图像；所述分割结果图像包括胎儿心脏各结构的分割区域；所述完成训练的分割模型是对预设分割模型进行训练得到；所述预设分割模型采用unet分割网络；在所述unet分割网络的下采样过程中对最大池化结果进行densenet块处理，并将得到的densenet块处理结果输出给对应的上采样过程；在所述unet分割网络的上采样过程中对Concat结果进行所述densenet块处理，并对得到的densenet块处理结果进行向上卷积；

分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量。

可选的，所述分别对所述分割结果图像中的每个所述分割区域的大小进行测量，包括：

分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息；

依据所述外边界信息，分别确定每个所述分割区域的最小外接矩形；

分别对每个所述分割区域的最小外接矩形进行测量，得到每个所述分割区域的大小。

可选的，所述分别确定所述分割结果图像中每个所述分割区域的外边界信息，包括：

对所述分割结果图像进行去噪，得到去噪后的分割结果图像；