[发明专利]车辆属性确定方法、装置、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 202011126585.3 申请日: 2020-10-20
公开(公告)号: CN112363196A 公开(公告)日: 2021-02-12
发明(设计)人: 高睿鹏;束纬寰;马楠;肖轩;朱树理;李驰;刘磊;尹卜一;刘长城 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G01S19/49 分类号: G01S19/49;G01S19/10;G01S19/07;G01C21/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 代理人: 刘锋
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车辆 属性 确定 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种车辆属性确定方法,其特征在于,所述方法包括:

确定车辆在预定时间段内的加速度序列和车辆姿态序列,所述加速度序列中各所述加速度用于表征车辆对应的三轴加速度分量,所述车辆姿态序列中各所述车辆姿态用于表征车辆的姿态;

根据所述加速度序列和车辆姿态序列确定对应的车辆惯性特征序列;

将所述车辆惯性特征序列输入预先训练得到的时域卷积网络模型,以确定对应的车辆速度和车辆姿态;

根据所述车辆速度和车辆姿态确定车辆对应的车辆位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定车辆在预定时间段内的加速度序列和车辆姿态序列包括:

通过车辆绑定的终端设备基于三轴加速度传感器在预定时间段内按顺序获取加速度向量,以确定车辆对应的加速度序列;

通过车辆绑定的终端设备基于陀螺仪传感器在预定时间段内按顺序获取对应的多个角速度,以确定车辆对应的车辆姿态序列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过车辆绑定的终端设备基于三轴加速度传感器在预定时间段内按顺序获取加速度向量,以确定车辆对应的加速度序列包括:

通过车辆绑定的终端设备基于三轴加速度传感器在预定时间段内按顺序获取多个加速度向量;

对各所述加速度向量进行主成分分析,以确定所述车辆对应的三维坐标系;

将各所述加速度向量投影至所述三维坐标系得到对应的车辆加速度,以确定车辆对应的加速度序列。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过车辆绑定的终端设备基于陀螺仪传感器在预定时间段内按顺序获取对应的多个角速度,以确定车辆对应的车辆姿态序列包括:

通过车辆绑定的终端设备基于陀螺仪传感器在预定时间段内按顺序获取对应的多个角速度;

根据各所述角速度确定车辆对应的车辆姿态信息,以确定对应的车辆姿态序列。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述加速度序列和车辆姿态序列确定对应的车辆惯性特征序列包括:

确定所述加速度序列和车辆姿态序列中各所述车辆加速度和车辆姿态信息的对应关系;

根据对应的车辆加速度修正各所述车辆姿态信息得到车辆惯性特征,以确定对应的车辆惯性特征序列。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时域卷积网络包括顺序连接的四个卷积网络以及切片层和全连接层;

所述将所述车辆惯性特征序列输入预先训练得到的时域卷积网络模型,以确定对应的车辆速度和车辆姿态包括:

将所述车辆惯性特征序列依次输入顺序连接的四个卷积网络进行扩张卷积,以确定车辆对应的运动特征;

将所述运动特征依次输入切片层和全连接层,以确定对应的车辆速度和车辆姿态。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,各所述卷积网络中包括三个顺序连接的卷积单元和一个残差连接单元,各所述卷积单元中包括顺序连接的扩张卷积层、权重归一化层、线性整流层和特征丢弃层。

8.一种车辆属性确定装置,其特征在于,所述装置包括:

运动属性确定模块,用于确定车辆在预定时间段内的加速度序列和车辆姿态序列,所述加速度序列中各所述加速度用于表征车辆对应的三轴加速度分量,所述车辆姿态序列中各所述车辆姿态用于表征车辆的姿态;

特征序列确定模块,用于根据所述加速度序列和车辆姿态序列确定对应的车辆惯性特征序列;

速度确定模块,用于将所述车辆惯性特征序列输入预先训练得到的时域卷积网络模型,以确定对应的车辆速度和车辆姿态;

车辆属性确定模块,用于根据所述车辆速度和车辆姿态确定车辆对应的车辆位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京嘀嘀无限科技发展有限公司,未经北京嘀嘀无限科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011126585.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top