[发明专利]图像分割方法、装置和非暂态计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像分割方法，包括：

由图像处理器接收由图像获取设备获取的并且示出关注的结构的目标图像；

由所述图像处理器通过将图谱配准到所述目标图像来确定所述关注的结构的第一结构标记图；

通过配准的图谱中的两个来检测针对所述目标图像中的给定区域确定的结构标记的不一致；以及

通过将经训练的结构分类器应用于所述目标图像中的一个或更多个目标图像点来解析所述不一致，所述经训练的结构分类器是基于响应于确定针对训练图像的给定区域确定的第一结构标记与针对所述训练图像的所述给定区域的第二结构标记不同而针对映射图谱的子集选择的训练样本来进行训练的，其中所述映射图谱是通过将图谱配准到所述目标图像而计算得到的。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，还包括：

接收多个图谱，每个图谱包括示出关注的结构的图谱图像和关联的结构描绘；

通过将相应的图谱配准到所述目标图像来计算所述映射图谱；

由所述图像处理器确定所述关注的结构的第二结构标记图，其中所述第二结构标记图是通过将经训练的结构分类器应用于所述目标图像中的一个或更多个目标图像点来获得的；以及

由所述图像处理器将所述第一结构标记图与所述第二结构标记图结合以生成代表所述关注的结构的第三结构标记图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，计算所述映射图谱包括：

将每个图谱中的所述图谱图像映射至所述目标图像；

基于所述映射计算每个图谱的配准变换；以及

通过将所述配准变换应用于所述图谱的所述结构描绘来计算针对每个图谱的映射结构描绘。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定所述第一结构标记图包括：

基于相应的结构描绘来确定对应于所述图谱的基于图谱的自动分割ABAS结构标记图；以及

通过融合所述ABAS结构标记图来确定所述第一结构标记图，其中，根据多数表决方法或者同时真实性和性能水平估计STAPLE方法中的至少之一来融合所述ABAS结构标记图。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过将每个图谱图像和所述目标图像映射至共同的参考图像来将所述图谱配准到所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述参考图像是通过对所述图谱图像求平均而获得的平均图谱图像。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于选择标准来选择所述映射图谱的子集。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，选择所述映射图谱的子集包括：

确定每个映射图谱图像与所述目标图像之间的图像相似度；

基于相应的映射图谱图像的所述图像相似度对所述映射图谱进行排序；以及

基于所述排序来选择所述映射图谱的子集。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，确定所述图像相似度包括：确定全局相似度，所述全局相似度指示作为整体的对应的映射图谱图像与作为整体的所述目标图像如何相关，或者确定局部相似度，所述局部相似度表示对应的映射图谱图像中关注的结构与所述目标图像中关注的结构如何相关。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，应用所述经训练的结构分类器包括将随机森林算法应用于所述目标图像中的所述一个或更多个目标图像点以获得随机森林模型。

11.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第一结构标记与所述第二结构标记不同包括：通过确定预定数量的映射图谱中的在结构标记上的确定与其他映射图谱的在结构标记上的确定不同的映射图谱的数量超过指定量，来确定所述第一结构标记与所述第二结构标记之间的不一致大于特定水平。

12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述经训练的结构分类器包括卷积神经网络。