[发明专利]KQI感知受限条件确定方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本申请提供了一种KQI感知受限条件确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该KQI感知受限条件确定方法，包括：获取建模基础数据；对建模基础数据进行预处理，得到预处理后的数据；基于预处理后的数据，利用门限求解算法进行门限求解，确定关键质量指标KQI感知受限条件。根据本申请实施例，能够更加准确地确定KQI感知受限条件。

技术领域

本申请属于关键质量指标(Key Quality Indicator，KQI)感知受限条 件确定技术领域，尤其涉及一种KQI感知受限条件确定方法、装置、设备 及计算机存储介质。

背景技术

现有的感知受限条件是优化人员根据长期积累的经验，先列出影响 KQI感知的受限因素，如：故障、干扰、物理资源块(Physical Resource Block，PRB)利用率、用户数、测量报告(Measurement Report，MR)覆盖 率、(0-6)CQI(即信道质量指示)占比、PHR等受限因素，然后结合经验给 出这些受限因素劣化门限，如:干扰＝-110、功率发射余量报告(Power Headroom Report，PHR)利用率＝50％、MR覆盖率90％、(0-6)CQI占 比＝20％。

现有方法依靠传统业务逻辑，把每个指标独立看待，根据经验给出单 一指标的劣化门限，存在以下缺点：传统业务经验不准确，单一指标劣化 门限依靠业务经验给出；传统业务经验不全面，只能给出单个指标的劣化 门限，忽略了指标间的相关性，无法给出不同指标间的组合式劣化门限,例 如为了更好的判决上行干扰对感知有无影响，MR覆盖好的小区上行干扰 门限应高些，MR覆盖差的小区上行干扰门限应低些。

因此，如何更加准确地确定KQI感知受限条件是本领域技术人员亟需 解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供一种KQI感知受限条件确定方法、装置、设备及计 算机存储介质，能够更加准确地确定KQI感知受限条件。

第一方面，本申请实施例提供一种KQI感知受限条件确定方法，包括：

获取建模基础数据；

对建模基础数据进行预处理，得到预处理后的数据；

基于预处理后的数据，利用门限求解算法进行门限求解，确定关键质 量指标KQI感知受限条件。

可选的，获取建模基础数据，包括：

获取KQI统计、厂家关键性能指标KPI、测量报告MR平台统计指标 以及工参表数据。

可选的，对建模基础数据进行预处理，得到预处理后的数据，包括：

对建模基础数据进行数据清洗、异常值处理和缺失值处理中的至少一 种，得到预处理后的数据。

可选的，对建模基础数据进行异常值处理，包括：

使用变异箱线法对建模基础数据中的左偏数据进行异常值处理。

可选的，基于预处理后的数据，利用门限求解算法进行门限求解，确 定关键质量指标KQI感知受限条件，包括：

基于预处理后的数据，利用基于泰勒优化的决策树算法进行门限求解， 确定KQI感知受限条件。

第二方面，本申请实施例提供了一种KQI感知受限条件确定装置，包 括：

获取模块，用于获取建模基础数据；

预处理模块，用于对建模基础数据进行预处理，得到预处理后的数据；

门限求解模块，用于基于预处理后的数据，利用门限求解算法进行门 限求解，确定关键质量指标KQI感知受限条件。

可选的，获取模块，包括：