[发明专利]一种应用于移动应用的防刷单方法及系统

说明书

本发明公开了一种应用于移动应用的防刷单方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息；步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作；步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单，本发明通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。

技术领域

本发明涉及软件应用技术领域，特别是涉及一种应用于移动应用的防刷单方法及系统。

背景技术

互联网电商的发展带来各种形式的补贴，同时催生了一批职业刷单从业者，他们通过自动化机器人或者社会工程学等手段进行刷单，给电商企业和其他合作方带来巨大的经济损失，因此防刷单技术对于电商企业尤为重要。

现有的防刷单技术大多是服务端通过判断多次访问的iP地址或用户标志等信息，直接禁止用户访问或下单，如图1所示，当服务器判断访问的IP地址为异常，例如访问次数过多，则禁止该用户访问或下单，下单失败。然而，现有的防刷单技术针对刷单行为，服务端只做了禁止用户访问或下单的操作，其并没对该用户作出对应的风险评估，一方面没有对用户的累计行为作出风险评估，则该用户还是可以不断的尝试刷单，另一方面一旦判断错误，则会误伤用户，遭到客户投诉。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种应用于移动应用的防刷单方法及系统，通过加入风控应对与执行策略，既能有效地降低用户被盗号或盗刷卡的风险，又能安全地减少服务端被刷单的行为。

为达上述目的，本发明提出一种应用于移动应用的防刷单方法，包括如下步骤：

步骤S1，于用户下单时收集用户下单场景信息；

步骤S2，根据收集的下单场景信息计算当前用户本次下单的总体风险值，根据获得的总体风险值产生对应的风险处理操作；

步骤S3，根据确定的风险处理操作向客户端发送相应的指令进行相应的风险处理，实现防刷单。

优选地，所述下单场景信息包括但不限于商品信息、支付金额、支付密码失败次数，所述商品信息包括但不限于商品的分类、名称、规格信息。

优选地，于步骤S1中，还根据收集的商品信息于时间上进行纵向对比与统计。

优选地，步骤S2进一步包括：

步骤S200，根据收集的商品信息于时间上纵向的对比统计结果，计算当前用户本次下单的第一风险值；

步骤S201，根据下单场景信息中的支付金额计算当前用户本次下单的第二风险值；

步骤S202，根据支付密码错误次数确定当前用户本次下单的第三风险值；

步骤S203，根据第一风险值、第二风险值以及第三风险值得到当前用户本次下单的总体风险值，根据总体风险值确定相应的风险处理操作。

优选地，于步骤S200，根据预设时间内同一用户购买同一商品的次数确定当前用户下单的所述第一风险值。

优选地，于步骤S201中，先计算用户的历史支付总金额，将其除以下单总次数，得出最后的平均下单金额，以作为该用户的平时消费参考值，最后，将本次下单的支付金额与平时消费参考值进行倍数对比，根据倍数值确定当前用户本次下单的第二风险值。

优选地，于步骤S203中，所述风险处理操作包括但不限于账号需要重新登录、需要人脸识别认证、账号冻结处理、账号封号处理。

为达到上述目的，本发明还提供一种应用于移动应用的防刷单系统，包括：

场景信息收集单元，用于于用户下单时收集用户下单场景信息；