[发明专利]基于大数据和人工智能的人脸识别方法和人脸识别平台

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的人脸识别方法，其特征在于，应用于人脸识别平台，所述人脸识别方法包括：

对待识别的目标图像进行背景分割处理，得到目标背景图像和目标人脸图像，其中，该目标图像基于对目标对象进行拍摄形成；

将所述目标背景图像与第一目标数据库中的每一帧参考图像进行匹配度计算处理，得到目标匹配结果，其中，每一帧所述参考图像基于历史上进行人脸识别未成功时具有的背景图像形成；

基于所述目标匹配结果在预先形成的多个识别规则中确定出目标识别规则，其中，每一个所述识别规则具有不同的识别精度；

基于所述目标识别规则对所述目标人脸图像进行识别。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和人工智能的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述目标匹配结果在预先形成的多个识别规则中确定出目标识别规则的步骤，包括：

基于所述目标匹配结果在第二目标数据库中进行查找，得到目标安全等级信息，其中，该第二目标数据库中存在多个不同匹配结果与多个不同安全等级信息之间的对应关系，且该目标匹配结果的匹配度越高，对应的目标安全等级信息的安全等级越低；

基于所述目标安全等级信息在预先形成的多个识别规则中确定出一个识别规则，作为目标识别规则，其中，该目标安全等级信息的安全等级越低，对应的目标识别规则的识别精度越低。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和人工智能的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述目标安全等级信息在预先形成的多个识别规则中确定出一个识别规则，作为目标识别规则的步骤，包括：

基于所述目标安全等级信息在预先形成的多个识别模型中确定出目标识别模型，其中，不同识别模型基于不同数量的样本数据和不同的损失阈值训练形成，使得具有不同的识别精度；

将所述目标识别模型作为目标识别规则。

4.根据权利要求2或3所述的基于大数据和人工智能的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述目标匹配结果在第二目标数据库中进行查找，得到目标安全等级信息的步骤，包括：

对获取的目标用户的历史行为数据进行解析处理，得到目标解析结果；

基于所述目标解析结果和所述目标匹配结果在第二目标数据库中进行查找，得到目标安全等级信息。