[发明专利]智能机器人的人机对话数据处理方法及系统

说明书

本发明提供一种智能机器人的人机对话数据处理方法及系统，该方法包括：根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件；所述人机对话信息包括人机对话的语音信息、人机对话的图像信息以及人机对话的自然语言处理信息中的至少一种；在确定满足预设的人工客服条件时，将智能机器人的人机对话转入人工客服处理；将人工客服的处理结果通过智能机器人输出。本发明能实现人机对话流程在智能机器人与人工客服之间衔接顺畅，用户不易感知智能机器人与人工客服的切换，保障智能机器人的人机对话高效运行的同时提升用户体验。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种智能机器人的人机对话数据处理方法及系统。

背景技术

随着人工智能技术的发展，各种智能机器人越来越多地进入人们的生活，比如银行智能机器人等等。为便利用户，很多智能机器人都支持多种人机交互方式，比如传统的基于触摸操作的人机交互方式，以及目前普遍支持的语音交互方式，等等。通过自然语言处理(natural language processing，简称NLP)技术使得智能机器人能够实现与用户之间的语音交互。然而现有技术中智能机器人的NLP流程中会出现回复不准确或者流程异常的问题，从而降低智能机器人的NLP流程运行效率。

因此，亟待提出一种新的智能机器人的人机对话数据处理方法，保障智能机器人的人机对话高效运行。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种智能机器人的人机对话数据处理方法以及系统，以保障智能机器人的人机对话高效运行。

一方面，本发明提供一种智能机器人的人机对话数据处理方法，包括:根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件；所述人机对话信息包括人机对话的语音信息、人机对话的图像信息以及人机对话的自然语言处理信息中的至少一种；

在确定满足预设的人工客服条件时，将智能机器人的人机对话转入人工客服处理；

将人工客服的处理结果通过智能机器人输出。

进一步地，所述根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件的步骤包括：

根据所述人机对话的语音信息提取预设的情绪关键词信息，并根据提取的情绪关键词信息计算对应的第一情绪值；

在所述第一情绪值达到第一预设情绪阈值时，确定满足预设的人工客服条件。

进一步地，所述根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件的步骤包括：

根据所述人机对话的语音信息提取语速信息以及语量信息，并根据所述人机对话的图像信息提取用户表情信息；

根据所述语速信息、语量信息以及用户表情信息计算对应的第二情绪值；

在所述第二情绪值达到第二预设情绪阈值时，确定满足预设的人工客服条件。

进一步地，所述根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件的步骤包括：

根据所述人机对话的图像信息提取用户行为信息，并根据所述用户行为信息计算对应的第三情绪值；

在所述第三情绪值达到第三预设情绪阈值时，确定满足预设的人工客服条件。

进一步地，所述根据智能机器人的人机对话信息，确定是否满足预设的人工客服条件的步骤包括：

根据所述人机对话的自然语言处理信息，确定人机对话流程异常失败次数是否超过第一预设限制次数，或者确定人机对话回答问题失败次数是否超过第二预设限制次数；

在人机对话流程异常失败次数超过第一预设限制次数，或者人机对话回答问题失败次数超过第二预设限制次数时，确定满足预设的人工客服条件。