[发明专利]脑卒中的病因分类方法及装置

说明书

本公开涉及一种脑卒中的病因分类方法及装置，所述方法包括：对待处理图像分别进行病灶分割处理及脑部分区处理，得到所述待处理图像的病灶分割结果以及脑部分区结果，所述待处理图像包括以弥散加权成像方式得到的目标对象的脑部图像；根据所述病灶分割结果及所述脑部分区结果，确定所述待处理图像的图像分析结果，所述图像分析结果包括各个脑部分区中的病灶信息；对所述目标对象的对象临床信息进行分析，得到所述目标对象的临床分析结果；根据所述图像分析结果及所述临床分析结果，确定所述目标对象的病因类别。本公开的实施例可提高脑卒中病因分类的准确性。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种脑卒中的病因分类方法及装置。

背景技术

近些年，我国脑血管病的发病率及患病率均呈增长趋势，且随着危险因素的增多，脑血管病的复发风险也呈攀升趋势。目前，脑血管病的致残率及致死率已位居首位，严重影响国民健康水平。其中，缺血性脑卒中(又称中风、脑血管意外)约占脑血管病的70％-80％，是最主要的脑血管疾病类型。

然而，在临床实践中，脑卒中的病因诊断及分类，不仅受临床医生的主观因素及知识经验的影响，也未充分利用医学影像中的相关信息，导致脑卒中病因分类的一致性及准确性较差，存在较多分类错误。此外，目前也缺乏对与脑卒中相关的医学影像的标准化判读。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种脑卒中的病因分类方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种脑卒中的病因分类方法，所述方法包括：

对待处理图像分别进行病灶分割处理及脑部分区处理，得到所述待处理图像的病灶分割结果以及脑部分区结果，所述待处理图像包括以弥散加权成像方式得到的目标对象的脑部图像；

根据所述病灶分割结果及所述脑部分区结果，确定所述待处理图像的图像分析结果，所述图像分析结果包括各个脑部分区中的病灶信息；

对所述目标对象的对象临床信息进行分析，得到所述目标对象的临床分析结果；

根据所述图像分析结果及所述临床分析结果，确定所述目标对象的病因类别。

在一种可能的实现方式中，所述方法通过神经网络实现，所述神经网络包括病灶分割子网络及脑部分区子网络，

所述对待处理图像分别进行病灶分割处理及脑部分区处理，得到所述待处理图像的病灶分割结果以及脑部分区结果，包括：

通过所述病灶分割子网络，对所述待处理图像进行病灶分割处理，得到所述病灶分割结果；

通过所述脑部分区子网络，对所述待处理图像进行脑部分区处理，得到所述脑部分区结果。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述病灶分割结果及所述脑部分区结果，确定所述待处理图像的图像分析结果，包括：

对所述病灶分割结果及所述脑部分区结果进行融合处理，得到融合后的特征图；

根据融合后的特征图，确定所述待处理图像的图像分析结果。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述图像分析结果及所述临床分析结果，确定所述目标对象的病因类别，包括：

通过预设的分类决策树，对所述图像分析结果及所述临床分析结果进行分析，得到所述目标对象的病因类别。

在一种可能的实现方式中，所述图像分析结果包括梗死区域、梗死类型及血管狭窄信息，所述临床分析结果包括动脉斑块信息、心源性疾病信息及其他疾病信息，所述病因类别包括大动脉粥样硬化、心源性卒中、穿支动脉疾病、其他病因以及病因不确定，

所述通过预设的分类决策树，对所述图像分析结果及所述临床分析结果进行分析，得到所述目标对象的病因类别，包括：