[发明专利]人像液化背景保持方法、系统及介质

权利要求书

1.一种人像液化背景保持方法，其特征在于，通过人像分割算法、抠图算法生成人像区域，通过深度学习算法对人像区域进行背景填充，单独对人像区域进行液化操作，将液化的人像通过Alpha融合到背景图像上。

2.根据权利要求1所述的人像液化背景保持方法，其特征在于，包括：

步骤S1：通过基于深度卷积神经网络DCN的人像语义分割算法，从原始图像Input上提取粗糙的人像区域图像A1；

步骤S2：利用粗糙的人像区域A1生成三分图Trimap；

步骤S3：利用Image Matting算法，从Input和Trimap中提取精细的人像区域图像A2；

步骤S4：执行Input的背景和人像分离算法，生成人像图像H1和背景图像B1；

步骤S5：通过基于深度卷积生成对抗神经网络DCGAN,以B1和A2为输入，通过DCGAN算法补全A2区域的背景图像，生成补全的背景图像B2；

步骤S6：对H1和A2图像进行同步液化操作，以达到瘦脸和美体的功能，生成人像图像H2和alpha图像A3；

步骤S7：将背景图像B2和人像图像H2以alpha图像A3为权重进行alpha融合生成液化而背景不变形的输出图像。

3.根据权利要求2所述的人像液化背景保持方法，其特征在于，所述步骤S2：

步骤S201：对A1人像区域进行尺寸为r_c形态学腐蚀，腐蚀后的区域标记为三分图的前景；

步骤S202：对A1非人像区域进行尺寸为r_c的形态学腐蚀，腐蚀后的区域标记为三分图的背景；

步骤S203：将A1中除了前景、背景的区域标记为三分图的过渡区；

步骤S204：合并前景、背景、过渡区到三分图Trimap中。

4.根据权利要求2所述的人像液化背景保持方法，其特征在于，所述步骤S4：

步骤S401：以A2为模板，从Input中抠出人像图像H1；

步骤S402：以A2为蒙版，从Input中抽出背景图像B1。

5.一种人像液化背景保持系统，其特征在于，通过人像分割算法、抠图算法生成人像区域，通过深度学习算法对人像区域进行背景填充，单独对人像区域进行液化操作，将液化的人像通过Alpha融合到背景图像上。

6.根据权利要求5所述的人像液化背景保持系统，其特征在于，包括：

模块S1：通过基于深度卷积神经网络DCN的人像语义分割算法，从原始图像Input上提取粗糙的人像区域图像A1；

模块S2：利用粗糙的人像区域A1生成三分图Trimap；

模块S3：利用Image Matting算法，从Input和Trimap中提取精细的人像区域图像A2；

模块S4：执行Input的背景和人像分离算法，生成人像图像H1和背景图像B1；

模块S5：通过基于深度卷积生成对抗神经网络DCGAN,以B1和A2为输入，通过DCGAN算法补全A2区域的背景图像，生成补全的背景图像B2；

模块S6：对H1和A2图像进行同步液化操作，以达到瘦脸和美体的功能，生成人像图像H2和alpha图像A3；

模块S7：将背景图像B2和人像图像H2以alpha图像A3为权重进行alpha融合生成液化而背景不变形的输出图像。

7.根据权利要求5所述的人像液化背景保持系统，其特征在于，所述模块S2：

模块S201：对A1人像区域进行尺寸为r_c形态学腐蚀，腐蚀后的区域标记为三分图的前景；

模块S202：对A1非人像区域进行尺寸为r_c的形态学腐蚀，腐蚀后的区域标记为三分图的背景；

模块S203：将A1中除了前景、背景的区域标记为三分图的过渡区；

模块S204：合并前景、背景、过渡区到三分图Trimap中。