[发明专利]一种基于深度学习的盲人理疗仪系统设计方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的盲人理疗仪系统设计方法，包括硬件部分和软件部分；所述硬件部分包括摄像头、PC机、热疗探头、电疗探头、负压探头以及STM32F103ZET6处理器和语音模块，所述软件部分包括驱动程序，其特征在于：所述软件部分还包括功能模块，所述功能模块包括功能选择模式、图像采集模块、手势识别模块、信息传输模块、理疗模块、信息记录模块、语音播报模块；

所述功能选择模式包括，热疗模式、电疗模式、负压模式，模式间通过手势识别或触摸按钮进行切换；

所述图像采集模块是所述摄像头将采集回的人体手势图片信息传输给所述PC机上的所述手势识别模块进行手势识别；

所述信息传输模块，是所述手势识别模块通过串口将识别后的数据传输给所述STM32F103ZET6处理器，由所述STM32F103ZET6处理器将理疗参数进行无线传输给理疗者的移动端；

所述理疗模块包括，热疗模块、电疗模块、负压模块，通过对超声波频率的高低，低频脉冲电压的幅值，负压真空泵电压大小的控制，来进行理疗；

所述信息记录模块，是所述STM32F103ZET6处理器通过将理疗者使用理疗仪时理疗模式（热疗模式、电疗模式、负压模式）、理疗参数（热疗模式下超声波频率的高低、电疗模式下低频脉冲电压的幅值、负压模式下负压真空泵电压的数值）信息上传到服务器端在数据库中进行记录；

所述语音播报模块，是在理疗仪系统工作时，实时进行语音播报。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的盲人理疗仪系统设计方法，其特征在于，所述的手势识别模块与所述理疗模块进行数据交互；

所述数据交互是通过所述手势识别模块对理疗者进行手势识别，将识别后的结果通过串口传输给所述STM32F103ZET6处理器，来控制所述热疗探头、电疗探头和负压探头的理疗参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的盲人理疗仪系统设计方法，其特征在于，理疗者可随时通过移动端查看自己的理疗记录。