[发明专利]一种共享单车的停放管理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，包括：

获取需要预测区域内的共享单车的历史订单数据，并根据所述历史订单数据生成多个交通小区的共享单车停放行为特征；

根据所述停放行为特征生成对应的共享单车的预测需求量；

根据所述预测需求量及所述停放行为特征，生成共享单车的停放管理措施。

2.根据权利要1所述的一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，在获取需要预测区域内的共享单车的历史订单数据，并根据所述历史订单数据生成的共享单车停放行为特征之前，还包括：

获取所述需要预测区域的交通特征，并根据所述交通特征将所述需要预测区域划分为多个交通小区。

3.根据权利要求2所述的一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，所述获取需要预测区域内的共享单车的历史订单数据，并根据所述历史订单数据生成不同交通小区的共享单车停放行为特征，具体为；

获取共享单车的历史订单数据，根据所述订单数据生成共享单车在不同交通小区的平均停放时间；

获取不同交通小区的骑行条件，其中，所述骑行条件包括风雨连廊、自行车专用道、以及人口数量；

通过随机森林模型对各个交通小区的人口数量、骑行条件、以及共享单车停放时间进行分类，以获得各个交通小区的停放行为特征。

4.根据权利要求3所述的一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，所述根据所述停放行为特征生成对应的共享单车的预测需求量之前，还包括：

对相邻的交通小区进行标识，以获得基于所述交通小区的邻接矩阵；

对应替换所述邻接矩阵的流量特征，以卷积的形式，获取相邻交通小区的相关因子。

5.根据权利要求4所述的一种共享单车的停放管理方法，其特征在于，所述根据所述停放行为特征生成对应的共享单车的预测需求量，具体为：

生成convLSTM模型，并将相邻交通小区的相关因子、及不同交通小区的停放行为特征代入所述convLSTM模型，以获得不同交通小区的共享单车预测需求量。

6.一种共享单车的停放管理装置，其特征在于，包括：

停放行为特征生成装置，用于获取需要预测区域内的共享单车的历史订单数据，并根据所述历史订单数据生成多个交通小区的共享单车停放行为特征；

预测需求量生成装置，用于根据所述停放行为特征生成对应的共享单车的预测需求量；

管理措施生成装置，根据所述预测需求量及所述停放行为特征，生成共享单车的停放管理措施。

7.根据权利要6所述的一种共享单车的停放管理装置，其特征在于，所述停放行为特征生成装置还包括区域划分单元，所述区域划分单具体用于获取所述需要预测区域的交通特征，并根据所述交通特征将所述需要预测区域划分为多个交通小区。

8.根据权利要求7所述的一种共享单车的停放管理装置，其特征在于，所述停放行为特征生成装置具体用于；

获取共享单车的历史订单数据，根据所述订单数据生成共享单车在不同交通小区的平均停放时间；

获取不同交通小区的骑行条件，其中，所述骑行条件包括风雨连廊、自行车专用道、以及人口数量；

通过随机森林模型对各个交通小区的人口数量、骑行条件、以及共享单车停放时间进行分类，以获得各个交通小区的停放行为特征。

9.根据权利要求8所述的一种共享单车的停放管理装置，其特征在于，所述预测需求量生成装置，还包括相关因子获取单元，所述相关因子获取单元具体用于获取相邻的交通小区进行标识，以获得基于所述交通小区的邻接矩阵，对应替换所述邻接矩阵的流量特征，以卷积的形式，获取相邻交通小区的相关因子。

10.一种共享单车的停放管理设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序实现如权利要求1至5任意一项所述的一种共享单车的停放管理方法。