[发明专利]基于视觉识别系统的水表数值判定方法及装置

说明书

本申请提出了一种基于视觉识别系统的水表数值判定方法及装置，属于水表数值判定技术领域，该方法包括：先通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征；然后基于多个关联特征，识别表轮特征；其中，表轮特征表示目标框的位置；再基于表轮特征，利用多种提取方式分别提取目标框内的数值，得到多个数值；最后比对多个数值，并在比对成功之后将任一数值判定为水表数值。本申请通过先确定关联特征再识别表轮特征，以及比对多种提取方式提取的多个数值是否一致的方式，可以在缩短抄表时间、提高识别效率的同时，确保水表数值判定的准确性，提高判定结果的正确率。

技术领域

本申请属于水表数值判定技术领域，具体涉及基于视觉识别系统的水表数值判定方法及装置。

背景技术

随着科技的进步，各种智能的智能水表也应运而生，但是在当前的城市村镇中使用的还是传统的水表，所以供水企业需要依靠人工进行抄表，人工抄表的方法存在抄表周期长和不能及时发现供水异常等技术问题。此外，除了人工抄表的方法，现有技术中还提供了一种智能抄表方法，该方法直接识别图像中字轮的坐标值，由于水表显示的数值除了有字轮上的待抄表数值，还有年月日或者序列号等其他非抄表数值，因此现有的智能抄表方法容易出现坐标定位错误，进而容易引起数值识别错误。

综上所述，现有的水表数值判定方法存在抄表周期长、人工效率低且判定结果正确率低的技术问题。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供基于视觉识别系统的水表数值判定方法及装置，能够在缩短抄表时间、提高识别效率的同时，确保水表数值判定的准确性，提高判定结果的正确率。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基于视觉识别系统的水表数值判定方法，包括：通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征；基于所述多个关联特征，识别表轮特征；其中，所述表轮特征表示目标框的位置；基于所述表轮特征，利用多种提取方式分别提取所述目标框内的数值，得到多个数值；比对所述多个数值，并在比对成功之后将任一所述数值判定为水表数值。

进一步地，在比对所述多个数值之后，方法还包括：若比对失败，则进行数值复核，直至所述多个数值比对成功。

进一步地，所述多个关联特征包括：H特征和m特征，且所述H特征所在区域位于目标框的左侧，所述m特征所在区域位于目标框的右侧，所述基于所述多个关联特征，识别表轮特征的步骤，包括：基于所述H特征和所述m特征，识别所述表轮特征。

进一步地，所述多种提取方式包括从左往右依次提取的第一提取方式和从右往左依次提取的第二提取方式，所述多个数值包括第一数值和第二数值；其中，所述第一数值通过所述第一提取方式提取得到，且所述第二数值通过所述第二提取方式提取得到。

进一步地，在通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征之前，所述方法还包括：获取设置在水表上的图像采集设备采集的视频流；从所述视频流中提取视频帧序列；将所述视频帧序列中的视频帧确定为待测图像。

进一步地，所述方法还包括：判断水表在不同时间的水表数值的差值是否超过水表正常流量阈值；若是，则向服务器发送异常信号，以使所述服务器进行预警。

进一步地，在将任一所述数值判定为水表数值之后，所述方法还包括：将所述水表数值上传至服务器。

第二方面，本申请提供一种基于视觉识别系统的水表数值判定装置，包括：第一识别单元，用于通过训练好的神经网络识别待测图像中目标框周围区域内的多个关联特征；第二识别单元，用于基于所述多个关联特征，识别表轮特征；其中，所述表轮特征表示目标框的位置；第一提取单元，用于基于所述表轮特征，利用多种提取方式分别提取所述目标框内的数值，得到多个数值；比对判定单元，用于比对所述多个数值，并在比对成功之后将任一所述数值判定为水表数值。